基于視覺(jué)的復(fù)雜背景下手勢(shì)識(shí)別方法的研究.pdf

1、手勢(shì)識(shí)別技術(shù)是一種更為直觀與人性化的人機(jī)交互技術(shù)。隨著相關(guān)產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別與復(fù)雜背景下的手勢(shì)識(shí)別，成為研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)。
　　本文首先研究了手勢(shì)識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，綜合分析之后選取了一種基于視覺(jué)的識(shí)別方法，通過(guò)訓(xùn)練采集樣本得到兩種手勢(shì)的分類(lèi)器，使用得到的分類(lèi)器來(lái)檢測(cè)手勢(shì)。這一方法主要特點(diǎn)在于能夠同時(shí)檢測(cè)動(dòng)態(tài)與靜態(tài)手勢(shì)，并且達(dá)到了實(shí)時(shí)的識(shí)別效率，同時(shí)能夠適應(yīng)復(fù)雜背景下的手勢(shì)識(shí)別，可以實(shí)現(xiàn)使用手勢(shì)來(lái)控制視頻的播放。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表

2、明，該手勢(shì)識(shí)別自動(dòng)播放系統(tǒng)能夠通過(guò)普通攝像頭快速捕捉不同的手勢(shì)，并正確識(shí)別相應(yīng)手勢(shì)操作，控制視頻播放。
　　本文的主要研究成果如下:
　　選取類(lèi)哈爾特征值(haar-like feature)來(lái)作為分類(lèi)參數(shù)，其優(yōu)點(diǎn)在于能夠正確反應(yīng)相鄰區(qū)域顏色強(qiáng)度關(guān)系，適用于目標(biāo)特征復(fù)雜的對(duì)象的檢測(cè)。在特征值計(jì)算過(guò)程中使用積分圖算法，使得學(xué)習(xí)訓(xùn)練的效率可以接受;選擇使用Adaboost分類(lèi)器來(lái)進(jìn)行手勢(shì)的識(shí)別;采集了大約2000張樣本圖片進(jìn)行訓(xùn)

3、練，通過(guò)反復(fù)調(diào)整樣本圖像規(guī)格與訓(xùn)練參數(shù)，最終得到兩個(gè)手勢(shì)分類(lèi)器;
　　研究采集樣本與選擇手勢(shì)對(duì)最終分類(lèi)效果的影響，證明了開(kāi)手勢(shì)對(duì)于閉手勢(shì)在使用本方法進(jìn)行識(shí)別時(shí)具有一定的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)樣本采集過(guò)程中需要采集背景多變、手勢(shì)變化在一定范圍內(nèi)的樣本圖像進(jìn)行訓(xùn)練;
　　設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)手勢(shì)識(shí)別視頻播放器，使用者能夠通過(guò)不同的動(dòng)靜態(tài)手勢(shì)來(lái)控制視頻的播放。本系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)靜態(tài)手勢(shì)的聯(lián)合識(shí)別，并且能夠很好的排除背景中人臉的干擾，具有實(shí)時(shí)的識(shí)別效