基于復(fù)雜背景下手語識別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，信息無障礙的研究與發(fā)展受到人們越來越多的重視，其中一個(gè)很重要的技術(shù)就是手語識別和手語合成技術(shù)，這種技術(shù)的發(fā)展為聾人和正常人之間的自然交流提供了一個(gè)很好的通道。
　　 手語是聾人之間交流的基本方式，為了使聾人與正常人之間能夠自然交流，需要把手語翻譯成自然語言，反之亦然。
　　 手語識別的研究和實(shí)現(xiàn)具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景，在圖像分割方面，本論文采用自適應(yīng)OTSU算法對圖像進(jìn)行分割。在運(yùn)動目標(biāo)檢測方

2、面，本文提出了基于背景差分法和雙差分法進(jìn)行聯(lián)合檢淵運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域的方法，用于估計(jì)運(yùn)動目標(biāo)的輪廓檢測和大致運(yùn)動軌跡檢測。在特征提取方面，以手勢的運(yùn)動軌跡作為特征進(jìn)行提取，采用圖像的矩不變法計(jì)算運(yùn)動手勢的中心點(diǎn)，結(jié)合運(yùn)動目標(biāo)檢測，得出運(yùn)動手勢的軌跡，供HMM模型進(jìn)行模型參數(shù)訓(xùn)練和手語識別，實(shí)驗(yàn)表明，采用HMM算法可以有效地識別出測試用的手語詞，同時(shí)通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，除了算法原因，識別結(jié)果與環(huán)境和采用的攝像頭的好壞有著直接關(guān)系．對于后繼實(shí)驗(yàn)有著重要