單價(jià)類不完備合同視角下工程項(xiàng)目投標(biāo)決策研究.pdf

1、隨著建筑市場招標(biāo)投標(biāo)制度的規(guī)范和成熟，投標(biāo)人在招投標(biāo)過程中的競爭日益激烈，造成我國建筑施工企業(yè)利潤普遍低下。究其原因，在單價(jià)類合同投標(biāo)報(bào)價(jià)過程中，投標(biāo)人一方面擔(dān)心過高的投標(biāo)報(bào)價(jià)會喪失中標(biāo)機(jī)會，另一方面過低的投標(biāo)報(bào)價(jià)又將大幅壓縮企業(yè)的利潤空間。上述問題的存在導(dǎo)致投標(biāo)人陷入投標(biāo)決策困境。其根本原因在于，投標(biāo)人未形成一套合理的投標(biāo)策略體系，而是一味試圖降低投標(biāo)報(bào)價(jià)調(diào)解上述矛盾。最終導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展陷入惡性循環(huán)，且不利于整個(gè)建筑市場的可持續(xù)發(fā)展。因

2、此，如何構(gòu)建一套科學(xué)的投標(biāo)決策流程與方法，指導(dǎo)施工企業(yè)在承發(fā)包雙方信息不對稱且合同不完備條件下，提高自身中標(biāo)概率并實(shí)現(xiàn)創(chuàng)收，已成為亟待解決的科學(xué)問題?；趯茖W(xué)問題的解構(gòu)，形成以下關(guān)鍵問題的研究內(nèi)容：
　　（1）投標(biāo)人中標(biāo)概率影響因素實(shí)證分析
　　首先，應(yīng)用文獻(xiàn)綜述法識別出影響投標(biāo)人中標(biāo)概率的主要因素；其次，使用聚類分析法將識別出的因素歸納為商務(wù)指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)和管理指標(biāo)三個(gè)維度；再次，運(yùn)用主成分分析的方法，對識別出的變量進(jìn)行

3、逐次篩選，將特征值最小的變量所對應(yīng)的特征向量中最大分量所對應(yīng)的變量剔除。經(jīng)過3次變量篩選，對剩余變量的總方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行比較，結(jié)果表明，在剩余變量中，投標(biāo)報(bào)價(jià)貢獻(xiàn)率達(dá)到50.021％，且其特征值大于1，是貢獻(xiàn)率最高的指標(biāo)維度，即此為第一主成分，也是影響投標(biāo)人中標(biāo)概率的最主要因素。
　　（2）投標(biāo)人中標(biāo)概率最大化策略研究
　　基于對現(xiàn)有商務(wù)標(biāo)的評價(jià)方法的研究發(fā)現(xiàn)，隨機(jī)復(fù)合型標(biāo)底條件下當(dāng)投標(biāo)人的投標(biāo)報(bào)價(jià)滿足扣分最小原則時(shí)中標(biāo)概率最

4、大，由此分解為兩個(gè)關(guān)鍵問題，即對于業(yè)主標(biāo)底權(quán)重及下浮率的預(yù)測以及對于投標(biāo)中競爭對手的平均報(bào)價(jià)水平的預(yù)測。
　　首先，采用蒙特卡洛模擬的方法確定了業(yè)主標(biāo)底權(quán)重及下浮率最可能的取值區(qū)間；其次，構(gòu)建基于不完全信息靜態(tài)博弈的投標(biāo)競爭對手平均報(bào)價(jià)預(yù)測模型，預(yù)測隨機(jī)性復(fù)合標(biāo)底條件下投標(biāo)中競爭對手的平均報(bào)價(jià)水平；最后，通過實(shí)證分析對本文構(gòu)建的基于隨機(jī)性復(fù)合標(biāo)底條件下投標(biāo)人實(shí)現(xiàn)中標(biāo)概率最大化的投標(biāo)報(bào)價(jià)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。
　?。?）中標(biāo)概率最大

5、化下投標(biāo)人不平衡報(bào)價(jià)策略研究
　　本研究在保證中標(biāo)概率最大化的前提下，基于對企業(yè)創(chuàng)收的考量，投標(biāo)人可以利用不完備合同的漏洞，預(yù)測未來可能發(fā)生的變更，并據(jù)此制定相應(yīng)的不平衡報(bào)價(jià)策略。一方面，運(yùn)用事故樹分析法和案例分析法，從清單特征描述不完備和地質(zhì)勘查資料不完備兩方面對可能存在的變更機(jī)會點(diǎn)進(jìn)行分析、識別、歸類，提煉出投標(biāo)人可控的變更機(jī)會點(diǎn)。另一方面，對于不平衡報(bào)價(jià)策略的實(shí)施，采用線性規(guī)劃模型，討論不平衡報(bào)價(jià)方案的最優(yōu)解，為投標(biāo)人在報(bào)價(jià)