基于ADSP-BF533的運動目標檢測及其在車載智能系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、本文圍繞運動行人的檢測提取及其硬件實現(xiàn)展開一系列的工作，主要內(nèi)容如下： 首先，在靜態(tài)背景下運動目標的檢測與提取方面，文章給出了基于連續(xù)幀差的一種改進算法。該算法采用動態(tài)閾值實現(xiàn)對幀差圖像的二值化；根據(jù)幀差法提取目標的構(gòu)成特點，連續(xù)多幀圖像的幀差結(jié)果包含更多的目標信息，改進算法實現(xiàn)了對運動目標更加精確的提取。 其次，在動態(tài)背景下運動目標的檢測與提取方面，文章給出了基于灰度投影的一種改進算法。改進算法采用了全局運動估計范圍動

2、態(tài)可變的自適應方法，減小了計算量，擴大了估計范圍。 最后，文章構(gòu)建并實現(xiàn)了基于ADSP-BF533數(shù)字信號處理器的硬件系統(tǒng)的設計。該方案包括視頻信號采集、系統(tǒng)輸出控制接口和高速緩存的策略設計。視頻信號采集模塊中，采用ADV7183芯片實現(xiàn)了視頻數(shù)據(jù)的采集輸入，設計乒乓緩沖區(qū)數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了視頻數(shù)據(jù)的輸入和訪問，提高了數(shù)據(jù)訪問效率。高速緩存設計模塊中，實現(xiàn)了高速指令緩存和數(shù)據(jù)緩存高效協(xié)同運行，有效地提高了程序執(zhí)行速度和數(shù)據(jù)存取效