城市道路交通流數(shù)據(jù)清洗技術(shù)與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、在城市的智能化和信息化中，數(shù)據(jù)是信息的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量是對數(shù)據(jù)進行有效分析、挖掘的基本條件;然而，由于檢測設(shè)備老化、傳輸線路故障、檢測環(huán)境不良、設(shè)備調(diào)試和使用不當?shù)仍?，使得檢測器采集到的動態(tài)交通數(shù)據(jù)存在著各種各樣的質(zhì)量問題，若直接使用這些存在質(zhì)量問題的交通數(shù)據(jù)，交通管理者可能制定出錯誤的管理決策;因此，針對如何保證城市道路交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進行研究，在交通管理者做出決策前，對檢測器采集到的交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量進行必要的數(shù)據(jù)清洗，以保證交通決策

2、的有效性，從而緩解道路交通擁堵問題，及時有效地處理交通事件，使得整個城市路網(wǎng)交通順暢的運行;所以，交通流數(shù)據(jù)清洗技術(shù)及其應(yīng)用研究不僅具有理論價值，更具有實際意義。
　　本文以提高城市道路交通流數(shù)據(jù)質(zhì)量為目的，從微波檢測器檢測到的交通流數(shù)據(jù)出發(fā)，運用時間和空間相關(guān)的數(shù)據(jù)清洗方法，設(shè)計并實現(xiàn)了交通流數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)，從而解決了城市道路交通流數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)。本文的主要工作和成果如下:
　　1.對城市道路交通流數(shù)據(jù)進行分

3、析，把交通流數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題分為異常數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù);
　　2.運用交通流理論、閾值理論，提出了異常數(shù)據(jù)識別和修復(fù)模型;同時對缺失來源進行分析，提出了缺失數(shù)據(jù)識別模型，運用時間序列方法和相關(guān)空間方法，提出了缺失數(shù)據(jù)修復(fù)模型;
　　3.運用南昌市城市道路交通流數(shù)據(jù)，對異常數(shù)據(jù)識別修復(fù)模型和缺失數(shù)據(jù)識別修復(fù)模型進行檢驗分析，并對比各種方法的優(yōu)劣，為方法選擇提供參考;
　　4.根據(jù)實際需求，設(shè)計并實現(xiàn)了城市道路交通流數(shù)據(jù)清