基于DEA和Malmquist方法的中國(guó)煤炭企業(yè)安全效率的研究.pdf

1、UDpC6228碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q三蘭密級(jí)公玨基于DEA禾[!Malmquist方法的中國(guó)煤炭企業(yè)安全效率的研究DataEnvelopmentAnalysisandMalmquistMethodsBasedResearchonSafetyEfficiencyofChineseCoalMineIndustry作者姓名：學(xué)科專(zhuān)業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：高艷芬礦業(yè)工程安全技術(shù)及工程資源與安全工程學(xué)院賈明濤論文答辯日期鼉答辯

2、委員會(huì)主席中南大學(xué)二零一四年五月中南大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要基于DEA和Ma[mquist方法的中國(guó)煤炭企業(yè)安全效率的研究摘要：我國(guó)煤炭行業(yè)安全事故率、百萬(wàn)噸死亡率是全球最嚴(yán)重的國(guó)家之一，而安全效率評(píng)價(jià)是煤炭企業(yè)保持安全生產(chǎn)的前提，在煤炭企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中具有十分重要的作用。通過(guò)對(duì)我國(guó)煤炭企業(yè)安全狀況的分析，找出在安全效率方面存在的問(wèn)題，然后利用Person相關(guān)性檢驗(yàn)，確定煤炭企業(yè)100強(qiáng)中的36家企業(yè)的七項(xiàng)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)作為安全效率評(píng)價(jià)分析

3、的樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)而，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對(duì)36家樣本企業(yè)從2005年一2011年的安全效率進(jìn)行靜態(tài)評(píng)價(jià)與分析，并對(duì)未達(dá)到安全效率有效的企業(yè)進(jìn)行投影分析。然后，運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行安全效率的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)與分析，并將安全效率變化指數(shù)分解為技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)三部分來(lái)分析。從36家煤炭企業(yè)安全效率靜態(tài)分析結(jié)果中得出，我國(guó)煤炭企業(yè)安全效率水平較低，平均值處于O53—077之間；煤炭企

4、業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率水平較低，與理想目標(biāo)仍有一定的差距；煤炭企業(yè)之間的安全效率水平參差不齊，差異化明顯；雖然煤炭企業(yè)的發(fā)展趨向穩(wěn)定，仍具有較大的發(fā)展?jié)摿?；根?jù)DEA測(cè)度企業(yè)時(shí)的參考次數(shù)，可以得出36家樣本數(shù)據(jù)中的模范企業(yè)；通過(guò)對(duì)非DEA有效的煤炭企業(yè)進(jìn)行安全效率投影分析得出，我國(guó)煤炭企業(yè)所有投入要素均存在不同程度的冗余現(xiàn)象，而與理想產(chǎn)出相比，所有產(chǎn)出指標(biāo)均有一定程度的差距。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行安全效率動(dòng)態(tài)分析時(shí)得出，我國(guó)煤炭企業(yè)安全效率發(fā)展的