大型機場貨運站核心物流裝備調度優(yōu)化問題研究.pdf

1、航空物流在經濟全球化的背景下成為促進世界經濟發(fā)展的推動力量之一。由于經濟快速持續(xù)發(fā)展，我國航空物流近年來的年平均增長率很高，給該領域的相關產業(yè)和科學研究工作帶來了重大機遇和嚴峻挑戰(zhàn)。機場貨運站是航空貨物運輸?shù)牡孛嫣幚砉?jié)點。據統(tǒng)計，航空運輸貨物在貨運站的處理時間占到貨物航空運輸總時間的80％。因此，如何提高貨運站處理貨物的效率是提高航空物流效率的重要課題。而提高物流裝備的工作效率是提高貨運站貨物處理效率的主要方法。本文的研究課題就是采用先

2、進合理的智能優(yōu)化理論與方法解決大型機場貨運站核心物流裝備的調度優(yōu)化問題。
　　在參閱大量相關科技文獻與研究成果的基礎上，針對我國大型機場貨運站物流裝備應用中存在的主要問題，比較系統(tǒng)地研究了大型機場貨運站核心物流裝備調度優(yōu)化的理論與方法。提出了針對大型機場貨運站核心物流裝備不同調度優(yōu)化問題的計算模型。提出了應用優(yōu)化粒子群算法及病毒遺傳算法解決這些問題的思路。論文進行的實例分析與仿真說明這些方法能夠有效解決機場貨運站核心物流裝備調度優(yōu)

3、化問題。本文的研究和技術創(chuàng)新成果的合理性及有效性在國內大型國際機場貨運站建設中得到了驗證。論文進行的主要工作有：
　　對國內外大型機場貨運站核心物流設備應用中存在的問題進行了比較深入的調查研究，論證了研究大型機場貨運站核心物流裝備調度優(yōu)化理論與方法的必要性。在已有研究和技術創(chuàng)新成果的基礎上，提出了基于優(yōu)化粒子群算法和病毒遺傳算法解決機場貨運站核心物流裝備調度優(yōu)化問題的思路和方法。
　　以升降式轉運車單機調度問題為研究對象，分

4、別研究在出入口固定模式和出入口優(yōu)化模式下的調度優(yōu)化問題。設計應用非線性學習因子調整粒子群優(yōu)化算法，排序映射編碼，以及二進制離散粒子群算法與非線性學習因子調整粒子群算法分段求解的方法對兩種模式下的優(yōu)化問題進行求解。
　　以一軌雙機一機雙貨的升降式轉運車復合調度問題為研究對象，分析了貨物出入庫的多種模式、約束的處理以及組合優(yōu)化目標的確立等問題，使用結合混沌映射迭代的隨機粒子群方法對其進行了求解。
　　以機場貨運站特殊結構自動化立

5、體倉庫動態(tài)貨位優(yōu)化問題為研究對象，提出實現(xiàn)高優(yōu)先級出庫任務的辦法和系統(tǒng)整體優(yōu)化指標，使用病毒遺傳算法進行了求解，并進行了算法的收斂性分析和實際系統(tǒng)驗證。
　　以上算法的有效性均通過了仿真驗證及實際系統(tǒng)驗證。本文的研究成果在北京首都國際機場及廣州新白云機場的大型貨運站中得到了應用。工業(yè)和信息化部下達的電子信息產業(yè)發(fā)展基金項目“大中型機場貨運站物流服務管理系統(tǒng)”、甘肅省重大科技專項“大型機場貨運立體倉儲成套設備及系統(tǒng)工程調度優(yōu)化研究”