面向機(jī)構(gòu)用戶的金融分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著金融市場的全球化發(fā)展以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，全球金融市場已經(jīng)開始走向金融網(wǎng)絡(luò)化。與此同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)已成為企業(yè)、機(jī)構(gòu)和研究員獲取金融信息的主要來源。面對(duì)如此海量、繁雜的互聯(lián)網(wǎng)金融信息資源時(shí)，如何從這海量的信息源中，篩選出自己所關(guān)注的金融數(shù)據(jù)？這已成為新一代金融終端必然要面對(duì)的問題。傳統(tǒng)的金融終端已滿足不了用戶的需求，功能的多元化與自動(dòng)化的應(yīng)用需求已成為刻不容緩的事情。
　　在此背景下，本文面向機(jī)構(gòu)用戶開發(fā)了一個(gè)金融分析系統(tǒng)，實(shí)

2、現(xiàn)行情數(shù)據(jù)、新聞公告數(shù)據(jù)、定期報(bào)告數(shù)據(jù)、研究報(bào)告數(shù)據(jù)、理財(cái)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等金融數(shù)據(jù)服務(wù)，同時(shí)還提供了一系列分析工具，是集數(shù)據(jù)瀏覽、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、數(shù)據(jù)分析挖掘一體的應(yīng)用平臺(tái)。
　　本文首先分析了本系統(tǒng)的功能需求與非功能需求，并進(jìn)行了架構(gòu)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)分為資訊中心、行情中心、工具中心、數(shù)據(jù)中心與管理中心等五大子系統(tǒng)，采用 C/S架構(gòu)和MVC模式，由應(yīng)用表現(xiàn)層、業(yè)務(wù)處理層和數(shù)據(jù)服務(wù)層組成。
　　接著，本文對(duì)其中的一個(gè)核心子系統(tǒng)――行情中心

3、進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)了核心流程和部署視圖，研究和實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、負(fù)載均衡等關(guān)鍵技術(shù)。本文采用PUSH與PULL的兩種模式實(shí)現(xiàn)了服務(wù)端與客戶端間的數(shù)據(jù)傳輸，智能地減少了不必要的數(shù)據(jù)傳輸；基于Oracle、HBase、HDFS、Redis和MongoDB，將存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)緩存四個(gè)部分，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)內(nèi)存存儲(chǔ)中的局部更新，極大提高了數(shù)據(jù)更新的時(shí)效性；使用Linux虛擬服務(wù)器（Linux Virtual