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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展,手機(jī)用戶總數(shù)龐大且逐步增加,這給電信運(yùn)營商發(fā)展帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)。微信、微博等新媒體軟件給電信運(yùn)營商的語音通話、短消息服務(wù)等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)帶來很大的沖擊,三大運(yùn)營商競爭激烈,挖掘用戶需求、定制化服務(wù)成為取得競爭優(yōu)勢的重要途徑;數(shù)量龐大的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的業(yè)務(wù)使用和行為活動產(chǎn)生了電信大數(shù)據(jù),給數(shù)據(jù)存儲和處理帶來很大的壓力;手機(jī)用戶越來越不滿足于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)服務(wù)和大眾化服務(wù),用戶對個性化服務(wù)要求越來越高。
本文提出的用戶
2、洞察分析系統(tǒng),基于Hadoop分布式存儲和處理技術(shù),整合和分析聯(lián)通用戶數(shù)據(jù),挖掘用戶特征,描述用戶畫像,既解決了電信大數(shù)據(jù)的問題,又可為用戶個性化服務(wù)和精準(zhǔn)營銷,占據(jù)競爭優(yōu)勢,提高運(yùn)營商收益。本文主要通過介紹事實(shí)標(biāo)簽分析模塊、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)模塊和系統(tǒng)用戶權(quán)限管理模塊來闡述系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。事實(shí)標(biāo)簽?zāi)K負(fù)責(zé)處理和分析海量用戶數(shù)據(jù),包括聯(lián)通運(yùn)營商提供的語音通話詳單數(shù)據(jù)、上網(wǎng)詳單數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)等,挖掘用戶在語音通話、上網(wǎng)流量、上網(wǎng)小區(qū)、訪
3、問應(yīng)用等方面的數(shù)據(jù)特征;基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)模塊主要對基本數(shù)據(jù)處理后的可視化實(shí)現(xiàn);系統(tǒng)用戶權(quán)限管理模塊對系統(tǒng)用戶、角色和權(quán)限進(jìn)行了設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)權(quán)限的管理。本人參與了用戶洞察分析系統(tǒng)的需求分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)。在進(jìn)行需求分析時,通過用例圖、原型等獲取和明確系統(tǒng)需求;根據(jù)系統(tǒng)需求分析,進(jìn)行系統(tǒng)模塊的劃分、詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),主要參與了事實(shí)標(biāo)簽分析模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),獨(dú)立完成了基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)模塊和系統(tǒng)用戶權(quán)限管理模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
目前,該系統(tǒng)處于研發(fā)階
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