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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)成為了人們信息交互的主要媒介。用戶在通過訪問網(wǎng)站獲取各種所需信息和服務(wù)的同時(shí),也在網(wǎng)絡(luò)中存留了大量的用戶行為數(shù)據(jù)。目前很多院校、企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)站只具有簡單的訪問量統(tǒng)計(jì)功能,缺少專業(yè)的日志統(tǒng)計(jì)分析,而少部分具有詳細(xì)的日志統(tǒng)計(jì)分析功能的網(wǎng)站,其統(tǒng)計(jì)分析功能往往又與網(wǎng)站結(jié)合的過于緊密,僅適用于當(dāng)前網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析,無法對其他網(wǎng)站中的用戶行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。為此,研究和開發(fā)網(wǎng)站用戶日志分析系統(tǒng)有著較好的實(shí)際意義。<
2、br> 該論文研究的網(wǎng)站用戶日志分析系統(tǒng)采用ASP.NET技術(shù)實(shí)現(xiàn),采用三層架構(gòu)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)主要利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對用戶行為日志進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在網(wǎng)站用戶行為日志的采集上,采用JavaScript技術(shù),通過對DOM對象、BOM對象和瀏覽器事件進(jìn)行監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)了對用戶訪問全流程的監(jiān)控。在日志數(shù)據(jù)的傳輸方式上,數(shù)據(jù)采用JSON格式,通過XMLHttp協(xié)議傳輸,保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院头€(wěn)定性。在網(wǎng)站用戶日志的統(tǒng)計(jì)分析上,系統(tǒng)通過多個(gè)方面的數(shù)
3、據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,如訪問用戶數(shù)、訪問量等,實(shí)現(xiàn)了對被監(jiān)控網(wǎng)站用戶訪問情況采用圖表化的直觀顯示。在數(shù)據(jù)存儲上,實(shí)現(xiàn)了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQLServer和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫MongoDB兩種存儲方式,為用戶提供了更好的使用選擇。在統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的利用上,采用了基于用戶的協(xié)同過濾算法和基于內(nèi)容的協(xié)同過濾算法,實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)站自定義行為的信息推薦。在頁面展示方面,系統(tǒng)采用了BootStrap、HighCharts、Html5、CSS3等先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)的人性化
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