基于數(shù)據(jù)融合理論的軌道電路信號解調(diào)方法的研究.pdf

1、無絕緣軌道電路在當(dāng)前中國列車運行控制系統(tǒng)中起著非常重要的作用，其信號中所包含的低頻信息作為重要的列車運行控制信息，在保證行車安全等方面是至關(guān)重要的。目前，現(xiàn)有的軌道電路信號解調(diào)方法還不能完全滿足鐵路高速發(fā)展的要求。因此，本文在分析了軌道電路信號現(xiàn)有的解調(diào)方法的基礎(chǔ)上，提出了基于數(shù)據(jù)融合理論的無絕緣軌道電路信號解調(diào)方法具有很強的現(xiàn)實意義。論文主要研究內(nèi)容如下：
　　 首先，根據(jù)無絕緣軌道電路信號的頻譜特點，構(gòu)造表征不同調(diào)制低頻情況

2、下軌道電路信號的特征向量，并給出特征向量提取方案。
　　 其次，基于所構(gòu)建的特征向量，將軌道電路信號的低頻解調(diào)問題轉(zhuǎn)換為模式識別問題，分別設(shè)計了基于K-最近鄰分類、自適應(yīng)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰關(guān)聯(lián)的模式分類器，通過衡量待分析信號的頻譜特征與各相應(yīng)特征向量的曼哈頓距離、相似概率和灰關(guān)聯(lián)度來實現(xiàn)對軌道電路信號的解調(diào)。實驗表明，上述三種方法具有較高的分類正確率。
　　 最后，為進(jìn)一步提高解調(diào)性能，提出了基于D-S證據(jù)理論的集成解調(diào)算