語言型多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、在經(jīng)濟(jì)、社會和軍事等諸多領(lǐng)域中，對一些復(fù)雜問題進(jìn)行決策時，由于客觀事物的復(fù)雜性及人類思維的模糊性，決策者在對諸如知識管理績效、風(fēng)險投資項目等進(jìn)行方案評價時，難以用精確定量的形式進(jìn)行判斷，而運(yùn)用“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”等自然語言形式進(jìn)行判斷，往往更加直觀和方便。這類決策問題的特點(diǎn)是方案的屬性值以自然語言形式給出，并且需要群體專家參與，稱此類決策問題為語言型多屬性群決策問題。因此，研究語言型多屬性群決策問題具有重要的理論意義和實際應(yīng)用

2、價值。本文研究語言型多屬性群決策問題，研究的主要內(nèi)容如下：
　　 (1)研究一類屬性值和屬性權(quán)重信息均為已知且以語言評價信息形式給出的多屬性群決策問題，提出了一種基于最小偏差和二元語義信息處理的主客觀屬性權(quán)重集成的決策分析方法。分析了基于最小偏差的屬性權(quán)重求解方法的特點(diǎn)和優(yōu)勢，并給出了詳細(xì)的決策分析步驟。通過算例分析中與一般方法的比較，說明該方法既能充分利用客觀信息，又考慮到?jīng)Q策者的主觀意愿，能夠有效地減小決策群體意見的分歧，使

3、決策結(jié)果更加合理。
　　 (2)針對一類屬性權(quán)重信息完全未知的語言多屬性決策問題，本文利用專家給出的語言決策矩陣信息，計算專家群體對方案屬性值的判斷偏差，從而確定屬性權(quán)重?；谶@種思路，給出求解屬性權(quán)重的公式。最后利用二元語義加權(quán)平均算子計算得到各方案的綜合評價值。
　　 (3)研究二類屬性權(quán)重信息部分已知情況下的語言多屬性決策問題，本文給出兩種解決此類問題的方法。第一種方法是基于二元語義信息處理和TOPSIS的決策分析

4、方法；第二種方法是基于線性規(guī)劃模型和二元語義信息處理的多屬性群決策方法。
　　 (4)針對一類屬性值和屬性權(quán)重均為不確定語言型，即語言區(qū)間值，專家權(quán)重為確定語言型的不確定語言多屬性群決策問題，引入心態(tài)指標(biāo)，提出一種基于心態(tài)指標(biāo)的二元語義多屬性群決策方法。該方法能夠較好地反映在實際的決策過程中，不同決策者由于自身條件和外界環(huán)境的不同而具有不同的決策心態(tài)。
　　 (5)研究具有不同粒度語言評價信息的多屬性群決策問題，分析目前

5、常用的不同粒度語言信息的一致化方法。給出一種基于二元語義的不同粒度語言評價信息的一致化融合方法，并分析和證明其一些優(yōu)良性質(zhì)。針對一類屬性值為多粒度不確定語言型、屬性權(quán)重和專家權(quán)重均為確定語言型的多屬性群決策問題，給出一種解決此類決策問題的方法和步驟，并通過案例分析說明方法的有效性和實用性。
　　 (6)探討交互式群決策的基本原理及方法，分析一般交互式群體決策過程中存在的局限性，提出一種改進(jìn)的交互式群體決策流程。引入交互式語言多屬

6、性群決策問題，設(shè)計了交互式語言多屬性群決策一致性指標(biāo)，分析了語言多屬性群決策的交互過程，并給出交互式群決策過程中專家權(quán)重的調(diào)整方法。在對交互式語言多屬性群決策問題描述的基礎(chǔ)上，提出交互式語言多屬性群決策模型與算法，最后通過案例分析說明本文方法的有效性。
　　 (7)分析企業(yè)知識管理績效評價模型和方法的研究現(xiàn)狀，在國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上建立企業(yè)知識管理績效評價指標(biāo)體系，運(yùn)用論文中提出的語言多屬性群決策方法對企業(yè)知識管理績效