基于BP網(wǎng)絡(luò)的小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融市場(chǎng)的開(kāi)放，小微企業(yè)的信貸需求在逐年增多，然而受企業(yè)規(guī)模小，經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高等影響，小微企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)比較高。商業(yè)銀行針對(duì)小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法還不成熟，導(dǎo)致小微企業(yè)貸款不良率居高不下。論文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，探索新的評(píng)估方法，提高商業(yè)銀行控制小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的能力。
　　本文首先回顧了銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，重點(diǎn)探討小微企業(yè)的信用情況以及信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的發(fā)展現(xiàn)狀。其次，根據(jù)蘭

2、州地區(qū)小微企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)和信用現(xiàn)狀，選取23個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)和6個(gè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系；接著，建立小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并運(yùn)用Logistic模型進(jìn)行回歸分析，選取樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。最后，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的有效性。
　　研究結(jié)果表明，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以提高小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性，克服信貸管理過(guò)程中不確定性因素的干擾，評(píng)估結(jié)果科學(xué)、客觀，為商業(yè)銀行管理小微企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)依