公共自行車站點(diǎn)租借規(guī)律預(yù)測(cè).pdf

1、隨著城市化的發(fā)展，出現(xiàn)了一些交通和環(huán)境問題，它們成為困擾很多大城市發(fā)展的重要問題。公共自行車系統(tǒng)（Public Bicycle System）也叫PBS，它的出現(xiàn)有效地改善了交通問題。但是在PBS的使用過程中，由于居民出行的“潮汐性”所產(chǎn)生的“沒有剩余車輛可借、沒有空閑車樁可還”問題，這個(gè)問題被簡(jiǎn)稱為“借車難、還車難”問題，它對(duì) PBS的發(fā)展存在著嚴(yán)重的制約和影響。因此為了解決這個(gè)問題，研究并利用相關(guān)算法及時(shí)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出可租借的公共自行車

2、數(shù)量，并及時(shí)地通知給用戶最佳租還車站點(diǎn)成了當(dāng)務(wù)之急。
　　目前針對(duì)公共自行車交通流預(yù)測(cè)模型的研究較少，但是針對(duì)機(jī)動(dòng)車在相關(guān)方面的研究卻已經(jīng)十分成熟，因此，目前針對(duì)公共自行車交通流預(yù)測(cè)的研究主要還是借鑒了機(jī)動(dòng)車相關(guān)方面的研究。由于公共自行車交通流與機(jī)動(dòng)車交通流的差異性，目前的相關(guān)研究并不能精確的預(yù)測(cè)公共自行車交通流，尤其是在可租借公共自行車數(shù)目長(zhǎng)短期預(yù)測(cè)研究上。
　　本文通過對(duì)公共自行車使用特性和租借規(guī)律的分析研究，提出了一種

3、結(jié)合“天氣、氣溫、節(jié)假日”三種因素的未來可租借公共自行車長(zhǎng)時(shí)租借預(yù)測(cè)模型以及利用粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)模型（PSO-SVM）的短時(shí)租借預(yù)測(cè)模型。本文通過長(zhǎng)時(shí)租借預(yù)測(cè)模型，為調(diào)度決策者進(jìn)行提前調(diào)度提供理論依據(jù)。通過短時(shí)租借預(yù)測(cè)模型，可以準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)短期內(nèi)可租借公共自行車數(shù)目。本文的主要研究思路如下：
　?。?）分別從租借行為特性分析，出行時(shí)間特性分析，空間行為特性分析三個(gè)方面分析歸納各種類型公共自行車站點(diǎn)的租借規(guī)律，歸納出各類公共自行車

4、站點(diǎn)的租借規(guī)律，總結(jié)出哪類站點(diǎn)在什么時(shí)間容易出現(xiàn)“借車難、還車難”的問題。
　?。?）從PBS中獲得用戶租借記錄，并且結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)上公布的天氣數(shù)據(jù)，氣溫等數(shù)據(jù)，利用k均值算法和NB分類預(yù)測(cè)算法，結(jié)合曲線擬合技術(shù)建立了公共自行車租借規(guī)律預(yù)測(cè)模型，對(duì)未來站點(diǎn)內(nèi)可租借公共自行車可租借數(shù)目進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以作為調(diào)度決策者調(diào)度車輛的理論依據(jù)。
　　（3）本文提出了對(duì)于公共自行車可租借數(shù)目利用 PSO-SVM模型對(duì)公共自行車可