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文檔簡介
1、作為重慶市經(jīng)濟(jì)體系的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),公路運(yùn)輸具有十分重要的作用。準(zhǔn)確掌握影響重慶市公路貨物運(yùn)輸業(yè)的因素對于正確預(yù)測未來重慶地區(qū)公路貨運(yùn)量的數(shù)量、理性的調(diào)配地區(qū)資源、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善城市交通狀況、提高運(yùn)輸效率以及避免產(chǎn)能過剩等方面都具有十分重要的意義。
常用的公路貨運(yùn)量影響因素篩選方法主要有模糊綜合評價(jià)法、關(guān)聯(lián)度分析法、主成分分析法、因子分析法。但由于選擇參考序列無通用的規(guī)則、主觀性強(qiáng)、對樣本的要求高、計(jì)算量大等缺點(diǎn),常用的篩選方法
2、只提取主要影響因素,無法準(zhǔn)確給出各影響因素的重要度及排名。
鑒于此,本文采用嶺回歸方法對城市公路貨運(yùn)量影響因素進(jìn)行二次篩選,然后建立變精度粗糙集模型對剩余影響因素進(jìn)一步篩選,提取主要因素并計(jì)算各因素的加權(quán)重要度。嶺回歸的方法通過SPSS軟件實(shí)現(xiàn),簡便易行。基于變精度粗糙集的方法在計(jì)算約簡的基礎(chǔ)上,獲取各影響因素的加權(quán)重要度,結(jié)果較為客觀和科學(xué)。
文章首先概述公路貨物運(yùn)輸相關(guān)理論,并對城市公路貨運(yùn)量影響因素的常用篩選方
3、法進(jìn)行比較。其次,在文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上,選取24個(gè)影響因素作為城市公路貨運(yùn)量影響因素,并以重慶市為例,獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。然后運(yùn)用SPSS軟件獲取初選指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),采用嶺回歸方法對影響公路貨運(yùn)量的24個(gè)影響因素進(jìn)行二次篩選并分析,得出影響公路貨運(yùn)量的9個(gè)主要影響因素。
再次,鑒于粗糙集理論在知識(shí)約簡領(lǐng)域的優(yōu)勢,本文提出了一種基于等價(jià)類層次的變精度粗糙集參數(shù)約簡算法。將經(jīng)過二次篩選的9個(gè)影響因素作為粗糙集模型的參數(shù),計(jì)算重慶市公路
4、貨運(yùn)量指標(biāo)體系的信息量和重要度。運(yùn)用Matlab7.0軟件進(jìn)行屬性約簡,得出這些指標(biāo)對重慶市公路貨運(yùn)量影響的加權(quán)重要度,即對城市公路貨運(yùn)量影響的程度大小。根據(jù)加權(quán)重要度值的大小對影響重慶市公路貨運(yùn)量主要因素和次要因素進(jìn)行劃分,依次得出影響公路貨運(yùn)量的四個(gè)關(guān)鍵指標(biāo):第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、載貨汽車擁有量、進(jìn)出口貿(mào)易總額及公路貨運(yùn)量占貨物運(yùn)輸總量的比重。同時(shí),結(jié)合重慶市公路貨物運(yùn)輸現(xiàn)狀,對篩選及排序結(jié)果進(jìn)行分析。
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