變精度粗糙集模型在數(shù)據(jù)挖掘中的研究.pdf

1、粗糙集理論自提出以來，其理論得到發(fā)展，它在許多方面克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析理論顯現(xiàn)出的諸多不足，表現(xiàn)出其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。但是經(jīng)典粗糙集模型的一個(gè)局限性是它所處理的分類必須是完全正確的或肯定的，因?yàn)樗菄?yán)格按照等價(jià)類來分類的，因而它的分類是精確的，亦即“包含"或“不包含”，而沒有某種程度上的“包含”或“屬于”。為了克服這個(gè)缺點(diǎn)，W．ziarko教授于1993年提出一種可變精度的粗糙集模型(VPRS)。 本文的主

2、要研究工作包括以下幾個(gè)方面： (1)從分類質(zhì)量、相對(duì)正域以及決策類下近似這三個(gè)方面的特征進(jìn)行分析，比較經(jīng)典粗糙集理論和變精度粗糙集理論約簡(jiǎn)特征的區(qū)別； (2)深入分析了可變精度粗糙集模型的約簡(jiǎn)異常，通過引入條件類包含度閥值的概念，描述了包含度與分類率的區(qū)間關(guān)系，分析了包含度區(qū)間的動(dòng)態(tài)變化和正區(qū)域變化引起的約簡(jiǎn)異常，提出了消除異常的區(qū)間約簡(jiǎn)基本思想，并構(gòu)造了區(qū)間約簡(jiǎn)算法，完善了可變精度粗糙集模型約簡(jiǎn)； (3)對(duì)變精