基于模糊綜合評價(jià)的語音評測模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，語音評測技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前國內(nèi)外口語學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前主要應(yīng)用于教育行業(yè)中的口語考試評測和口語輔助教學(xué)當(dāng)中。在外語學(xué)習(xí)過程中，口語學(xué)習(xí)一直是眾多外語學(xué)習(xí)者的軟肋，因此如何有效的利用語音評測技術(shù)解決外語口語不達(dá)標(biāo)的問題成為當(dāng)前研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　本文針對目前英語學(xué)習(xí)中口語評測問題，在分析了英語發(fā)音特點(diǎn)以及語音韻律特征的基礎(chǔ)上，提出了基于模糊綜合評價(jià)的語音評測模型，同時(shí)將該方法進(jìn)行移植并實(shí)現(xiàn)了基于An

2、droid平臺(tái)的語音評測系統(tǒng)。主要工作內(nèi)容如下：
　　首先建立基于云平臺(tái)下的標(biāo)準(zhǔn)語音評測庫。采用英國和美國國家語料庫作為標(biāo)準(zhǔn)語音庫。通過線上收集的方法抓取網(wǎng)頁上英語語音文件并分類保存到云平臺(tái)上，以及通過線下收集方法對英語單詞進(jìn)行分類后收集了10個(gè)人（不同性別）讀300個(gè)單元音的4種情況（正常、升調(diào)、降調(diào)、錯(cuò)讀）、300個(gè)雙元音、600個(gè)多元音的7種情況（正常、快讀、慢讀、升調(diào)、降調(diào)、部分錯(cuò)、全部錯(cuò)）總共75000個(gè)語音文件數(shù)據(jù)作為

3、語音訓(xùn)練庫，由10位英語專家根據(jù)發(fā)音情況進(jìn)行評測并建立專家評測庫，通過Android平臺(tái)的語音上傳模塊以及語音評測模塊不斷擴(kuò)充云平臺(tái)的語音測試庫。
　　其次在分析英語發(fā)音中音高、音長和輕重音等發(fā)音特點(diǎn)的基礎(chǔ)上提取語音的韻律特征信息(梅爾頻率倒譜系數(shù)特征、基頻特征和短時(shí)能量特征)，利用層次分析法計(jì)算出各特征參數(shù)對語音評測結(jié)果的權(quán)重值，采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)則算法對標(biāo)準(zhǔn)語音和測試語音進(jìn)行相似度比對，同時(shí)提出了基于模糊綜合評價(jià)的語音評測模型并給