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文檔簡介
1、保險Bonus-Malus系統(tǒng)是現(xiàn)代精算學(xué)中的一個重要研究課題。從本質(zhì)上看,獎懲系統(tǒng)即是對于發(fā)生一次或多次索賠的保單持有者合理地增收保費,給予懲罰,而對于沒有任何索賠發(fā)生的保單持有者合理地給以保費折扣,給予獎勵,并且力求使這種系統(tǒng)在一種意義下達(dá)到最優(yōu)。保險實踐證明,引入BMS具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文運用隨機過程、矩陣論和微觀經(jīng)濟學(xué)的知識,創(chuàng)新性的用連續(xù)時間馬爾科夫過程來描述保單持有者的行為軌跡,同時,創(chuàng)新性的將Bonus- Mal
2、us模型應(yīng)用到銀行貸款業(yè)務(wù)。本文分為五部分: 首先,提出研究對象:Bonus-Malus系統(tǒng),介紹了Bonus-Malus系統(tǒng)的一些基本知識及本文的研究創(chuàng)新之處,并且簡要的介紹了已經(jīng)被廣泛應(yīng)用的Bonus-Malus模型。 其次,文章致力于設(shè)計不同類型的保險索賠Bonus-Malus模型(不同類型事故索賠相互區(qū)別,涉及不同懲罰力度)。先前保險行業(yè)總是將Bonus -Malus模型與離散時間的馬爾可夫鏈聯(lián)系起來,本文拓展了
3、前人思維定勢,將離散時間馬爾可夫鏈合理的推廣到連續(xù)時間馬爾可夫過程,即應(yīng)用連續(xù)時間馬爾可夫過程來描述Bonus-Malus模型中保單持有者的軌跡,通過連續(xù)時間馬爾可夫過程的轉(zhuǎn)移速率陣求得Bonus-Malus模型所需要的平穩(wěn)分布。并且給出了恰當(dāng)?shù)臄?shù)值簡例,驗證了上述理論的合理性與可行性。 再次,將Bonus-Malus模型應(yīng)用到銀行貸款業(yè)務(wù),通過調(diào)整銀行的Bonus- Malus貸款利率來減少貸款欺詐行為。主要是建立借款人的銀行
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