雙季稻區(qū)水稻適宜生長指標動態(tài)模型研究.pdf

1、水稻是我國最重要的糧食作物之一，雙季稻更是保障我國糧食安全的重要作物。通過開展雙季稻區(qū)水稻適宜生長指標動態(tài)分析，并建立適宜生長指標動態(tài)模型，即可為水稻苗情診斷和追肥調(diào)控等提供技術(shù)支撐，有助于推進作物栽培向智能化與數(shù)字化方向發(fā)展。
　　本研究以雙季稻為研究對象，分別選用早稻（中嘉早17和潭兩優(yōu)83）和晚稻（天優(yōu)華占和岳優(yōu)9113）的四個不同品種，實施四個不同的氮水平處理及一個0氮處理用于對比。以雙季稻生長度日為變量，系統(tǒng)地分析了不同

2、施氮水平下雙季稻群體莖蘗數(shù)、葉面積指數(shù)和干物質(zhì)積累的動態(tài)變化規(guī)律。結(jié)果表明，不同的施氮水平對雙季稻各生長指標均有顯著的影響，進而能夠直接影響產(chǎn)量。適宜的栽培措施、施肥水平才能有利于雙季稻生長發(fā)育以及產(chǎn)量的形成。定量地分析不同氮處理下作物各個生長指標的變化情況，建立作物適宜生長指標動態(tài)模型。模型可以動態(tài)地描述作物實時的生長狀況，并對其管理調(diào)控提供重要的理論依據(jù)。
　　基于4個品種的雙季稻田間試驗，本研究重點構(gòu)建了雙季稻適宜生長指標動

3、態(tài)模型。根據(jù)作物生理發(fā)育時間恒定的原理，以PDT為預測期，動態(tài)的計算出雙季稻達到各生育期所需的生長度日。模型將生長度日以及各生長指標包括群體莖蘗數(shù)、葉面積指數(shù)和干物質(zhì)積累量進行歸一化處理，建立了基于相對生長度日(RGDD)的雙季稻相對群體莖蘗數(shù)(RSTN)動態(tài)模型。相對莖蘗數(shù)(RSTN)的動態(tài)模型為RSTN(RGDD)=(RSTNtsp+α×RGD D)/(1+β×RGDD+γ×RGDD2）。本文以相對生長度日為時標，建立了相對葉面積指

4、數(shù)(RLAI)動態(tài)模型。相對葉面積指數(shù)(RLAI)的動態(tài)模型為RLAI(RGDD)=(RLAItsp+a×RGDD)/（1+b×RGDD+c×RGDD2）。建立了基于相對生長度日的相對干物質(zhì)積累（RDMA）動態(tài)模型。其中，早稻相對干物質(zhì)積累(RDMAesr)的動態(tài)模型為RDMAesr(RGDD)=1.022/(1+m1×e-n1×RGDD)，晚稻的相對干物質(zhì)積累(RDMAsr)的動態(tài)模型為RDMAsr(RGDD)=1.088/(1+m2

5、×e-n2×RGDD)。模型可為不同生態(tài)環(huán)境因子下的雙季稻的生長指標，包括群體莖蘗數(shù)、葉面積指數(shù)和地上部干物質(zhì)積累等提供定量化的參考指標。
　　本研究對上述的模型進行了驗證及評價，結(jié)果表明，有理函數(shù)能夠較好的描述相對群體莖蘗動態(tài)以及相對葉面積指數(shù)，驗證的結(jié)果較好。而Logistic方程能夠較好地描述相對干物質(zhì)積累動態(tài)，驗證的結(jié)果也較好?；谏鲜鱿鄬ιL指標的動態(tài)模型，再經(jīng)過計算或者其他模型得到各相對生長指標的最大值，能夠算出實際的