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文檔簡介
1、世界正走向一個(gè)信息化、數(shù)據(jù)化的時(shí)代,科技的進(jìn)步激發(fā)了電信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,過去幾年,電信業(yè)成為全球經(jīng)濟(jì)增長最快的行業(yè),中國移動(dòng)、中國聯(lián)通和中國電信國內(nèi)三大通訊巨頭在國內(nèi)外紛紛上市,使得電信產(chǎn)業(yè)成為推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要支柱。
但近年來,隨著我國電信行業(yè)的改革和重組不斷推進(jìn),電信應(yīng)用的不斷普及,電信市場的競爭日益激烈,基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的收入也趨于飽和,ARPU(每用戶平均收入)出現(xiàn)明顯下滑,用戶的忠誠度也在不斷降低。當(dāng)前市場狀況下,維持老用戶
2、不流失,促進(jìn)新用戶轉(zhuǎn)型成穩(wěn)定型用戶,確定出具有穩(wěn)定性潛質(zhì)的新用戶,識(shí)別出用戶中高價(jià)值穩(wěn)定的用戶,并根據(jù)用戶特征細(xì)分用戶并進(jìn)行個(gè)性化服務(wù),增強(qiáng)用戶體驗(yàn),從而促進(jìn)收益增長,成為了電信業(yè)工作的重中之重。
本文基于某運(yùn)營商某年某月的用戶話單行為數(shù)據(jù),采用分類、聚類方法,提出用戶穩(wěn)定性識(shí)別模型和用戶分群精準(zhǔn)化營銷方式,主要研究內(nèi)容包括:
1.數(shù)據(jù)的清洗與預(yù)處理,包括對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化處理、去噪聲處理、缺失值處理等;
2.
3、根據(jù)用戶生命周期理論,發(fā)現(xiàn)入網(wǎng)時(shí)長與流失速度的變化規(guī)律,通過入網(wǎng)時(shí)長來界定用戶的穩(wěn)定性,運(yùn)用隨機(jī)森林、adaboost、支持向量機(jī)三種方法建立了用戶穩(wěn)定性識(shí)別模型,在模型比較后,最后選取隨機(jī)森林作為用戶穩(wěn)定性識(shí)別的模型;
3.根據(jù)用戶的穩(wěn)定性特征和用戶行為屬性數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行混合型聚類分析,將用戶聚成了6類,刻畫了每類群體的用戶畫像;
4.營銷策略與建議,根據(jù)每類群體用戶的穩(wěn)定性和顯著的行為特征,采取個(gè)性化服務(wù),實(shí)現(xiàn)精
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