基于人工蜂群算法的城市物流配送服務(wù)車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，網(wǎng)購(gòu)物流業(yè)務(wù)規(guī)模日益龐大。作為網(wǎng)購(gòu)物流重要一環(huán)的城市物流配送服務(wù)，其客戶(hù)需求和配送服務(wù)形式等隨著市場(chǎng)環(huán)境、交通環(huán)境等的不斷變化日益呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)多樣性，而在物流配送服務(wù)過(guò)程中由于運(yùn)輸車(chē)輛、場(chǎng)地等服務(wù)資源的分散性和有限性，制約了物流配送服務(wù)的質(zhì)量和時(shí)效性。因此，高效、合理的配送服務(wù)調(diào)度技術(shù)是提高城市物流配送服務(wù)質(zhì)量，最大程度的滿(mǎn)足客戶(hù)需求，提高服務(wù)資源利用率、降低物流配送服務(wù)成本的有效途徑之一。目前物流企業(yè)多采用人工調(diào)

2、度的方式，導(dǎo)致服務(wù)資源利用率低、配送運(yùn)輸成本較高的問(wèn)題。因此，本文為實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度做了如下幾個(gè)方面的工作：
　　(1)分析了城市物流配送業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，闡述了本文研究中使用的物流配送網(wǎng)絡(luò)模型，并針對(duì)物流配送過(guò)程中涉及到的多方面資源進(jìn)行描述和定義，對(duì)相關(guān)配送服務(wù)資源進(jìn)行整合，為配送過(guò)程中的運(yùn)輸資源的優(yōu)化調(diào)度提供基礎(chǔ)支撐。
　　(2)結(jié)合城市物流配送的特點(diǎn)，對(duì)物流配送業(yè)務(wù)中運(yùn)單的分配和運(yùn)輸資源的調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行分析，針對(duì)在多約束條件和多優(yōu)

3、化目標(biāo)情況下運(yùn)輸資源利用率低和配送服務(wù)成本較高的問(wèn)題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于人工蜂群算法的物流配送服務(wù)資源調(diào)度算法。應(yīng)用具體的實(shí)例對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證并與遺傳算法進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證了該調(diào)度算法的有效性和穩(wěn)定性。
　　(3)在物流配送服務(wù)執(zhí)行過(guò)程中經(jīng)常發(fā)生不確定的動(dòng)態(tài)客戶(hù)需求，導(dǎo)致按原方案執(zhí)行配送服務(wù)無(wú)法達(dá)到成本最優(yōu)，針對(duì)此類(lèi)具有動(dòng)態(tài)客戶(hù)需求的問(wèn)題，本文進(jìn)行了問(wèn)題分析，建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并將其轉(zhuǎn)化為靜態(tài)問(wèn)題進(jìn)行再調(diào)度。達(dá)到及時(shí)響應(yīng)客戶(hù)需求