低碳視角下農業(yè)生態(tài)效率及影響因素研究——以長江經濟帶為例.pdf

1、農業(yè)是我國的基礎性產業(yè)，而農業(yè)經濟主要來源于農業(yè)的高效生產。農業(yè)傳統(tǒng)生產效率的提高主要依靠大量化肥、農藥、農用地膜等生產資料無限制地投入農業(yè)生產，投入越多，效率越高。過量生產資料的投入，引發(fā)碳排放規(guī)模不斷擴大，農業(yè)環(huán)境污染日趨嚴重，農業(yè)經濟與環(huán)境發(fā)展緩慢，農業(yè)可持續(xù)發(fā)展遭遇威脅。農業(yè)生態(tài)環(huán)境日益惡化的今天，只考慮投入期望產出的農業(yè)傳統(tǒng)生產效率已不能真實反映出環(huán)境約束下的農業(yè)生產效益。把農業(yè)碳排放這一環(huán)境污染物納入非期望產出的農業(yè)生態(tài)效率

2、成為衡量農業(yè)生產與環(huán)境協(xié)調可持續(xù)發(fā)展的重要著力點。
　　長江經濟帶貫穿我國東中西部，是我國區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃中支撐作用最大的區(qū)域之一，經濟帶內各區(qū)域的發(fā)展呼應著我國東中西三大區(qū)域的發(fā)展。但區(qū)域內無論農業(yè)還是工業(yè)，經濟綜合實力差距都十分明顯，呈“逆地理梯度效應”。研究低碳約束視角下長江經濟帶的農業(yè)生產狀況，對縮小區(qū)域內農業(yè)發(fā)展差距，挖掘農業(yè)長久性發(fā)展?jié)摿Γ蠀^(qū)域內農業(yè)資源技術，推進整個區(qū)域農業(yè)低碳化及其與環(huán)境的協(xié)調可持續(xù)發(fā)展意義重大，對

3、縮小我國東中西部農業(yè)發(fā)展的不平衡，推動農業(yè)資源與科技的跨區(qū)域合作，全面促進我國農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有著重要的示范作用。
　　本研究從低碳約束的視角出發(fā)，測算長江經濟帶農業(yè)生產過程中產生的碳排放，并把測算出的農業(yè)碳排放納入非期望產出，運用方向性距離函數(shù)(DDF)和Malmquist-Luenberger指數(shù)，從動靜兩方面對長江經濟帶1995-2014年的農業(yè)生態(tài)效率進行測算分析，并運用Arcgis10.0，直觀地描繪了長江經濟帶20年農

4、業(yè)生態(tài)效率與環(huán)境的協(xié)調性動態(tài)演變，在此基礎上，進一步運用固定效應面板模型，借助計量經濟分析工具Eviews8.0，對影響長江經濟帶農業(yè)生態(tài)效率的主要影響因素進行回歸分析，研究的主要結論如下:
　　(1)從靜態(tài)分析看，1995-2014年長江經濟帶不考慮碳排放約束的農業(yè)傳統(tǒng)生產效率值一直高于考慮了碳排放約束的農業(yè)生態(tài)效率值，農業(yè)傳統(tǒng)生產效率和農業(yè)生態(tài)效率都高于全國農業(yè)平均發(fā)展水平，整體上都呈現(xiàn)出先波動性緩慢下降后不斷上升的走向，農業(yè)

5、生態(tài)效率在研究期的后期有趕上農業(yè)傳統(tǒng)生產效率的趨勢。
　　(2)從動態(tài)測算看，長江經濟帶在1995-2014年農業(yè)動態(tài)生產率指數(shù)總平均值大于1，在1995-2014年不斷提高，ML指數(shù)年均增長3.92％。技術進步年均增長4.06％，而效率變動小于1，是逐年下降的，長江經濟帶農業(yè)動態(tài)生產率的增長主要依靠技術進步的改善。從區(qū)域來看，下游和中游地區(qū)的生產率指數(shù)都大于經濟帶的均值，發(fā)展較好，上游發(fā)展較落后。從地區(qū)來看，排在第一的上海ML指

6、數(shù)年均增長7.33％，而排在最末位的貴州年均增長率為0.01％，地區(qū)間差異分化嚴重。
　　(3)農業(yè)生產與環(huán)境協(xié)調性發(fā)展演變上:1995-2014年長江經濟帶農業(yè)生態(tài)效率與環(huán)境之間的協(xié)調性呈現(xiàn)出不斷變好的狀態(tài)，1995年，“農業(yè)生產與環(huán)境較協(xié)調”發(fā)展地區(qū)有3個:上海、江蘇和浙江;2014年，“農業(yè)生產與環(huán)境高度協(xié)調”發(fā)展地區(qū)有6個:上海、江蘇、浙江、湖北、重慶和四川，協(xié)調性改善明顯。
　　(4)區(qū)域經濟發(fā)展與農業(yè)生態(tài)效率呈倒