數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在上證指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著改革開放不斷深化，金融市場(chǎng)建設(shè)逐步完善，國(guó)家對(duì)金融產(chǎn)業(yè)關(guān)注程度不斷升高，股票市場(chǎng)自1990年推行至今，受到市場(chǎng)關(guān)注和投資者的追捧。股票證券市場(chǎng)以其高額的回報(bào)，較低的準(zhǔn)入門檻，一度成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。我國(guó)股票市場(chǎng)投資者今年熱情不斷升高，2014年底股票開戶人數(shù)再創(chuàng)新高。但是高收益同時(shí)也伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)，如何在保證較高收益的同時(shí)控制風(fēng)險(xiǎn)，或者是在同等收益的情況下降低風(fēng)險(xiǎn)，一直是投資者思考的問題，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)股票價(jià)格，根據(jù)股票歷史記錄推測(cè)未來股票

2、定價(jià)，為投資者提供可靠的定價(jià)來源?，F(xiàn)在，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過對(duì)股票的歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，在給定條件的情況下，通過機(jī)器自主學(xué)習(xí)，給機(jī)器一個(gè)預(yù)測(cè)能力，通過算法實(shí)現(xiàn)，為投資者預(yù)測(cè)未來股票價(jià)格提供支持。
　　由于股票買賣價(jià)格隨著需求而變動(dòng)，而需求也會(huì)隨著各種主動(dòng)和被動(dòng)因素上下浮動(dòng)，提前預(yù)測(cè)，為投資者合理布局投資方案提供依據(jù)。因此，根據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，提前設(shè)計(jì)投資布局方案，提升資源利用率，提前做好因股票價(jià)格變化的投資預(yù)案，有備無患。

3、這一切的基礎(chǔ)就是對(duì)股票的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。
　　相關(guān)文獻(xiàn)顯示，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方面具有一定優(yōu)勢(shì)且效果較好。但是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)對(duì)訓(xùn)練樣本和學(xué)習(xí)過程時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。由于在股票市場(chǎng)時(shí)間就是金錢，提高計(jì)算效率是非常重要的。因此，本文嘗試在小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較的基礎(chǔ)之上，還嘗試了運(yùn)用SVM回歸預(yù)測(cè)股票數(shù)據(jù)。最后在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器以及衍生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM回歸之間做出比較和權(quán)衡。
　　本文主要是通過對(duì)上證綜合指數(shù)預(yù)測(cè)這一實(shí)