包含模糊操作的圖像操作鏈的研究.pdf

1、隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像的修飾和篡改變的容易且普遍。日益嚴(yán)重的圖像偽造形勢(shì)，使得數(shù)字圖像取證研究得到了越來(lái)越廣泛的重視。數(shù)字圖像取證是一類(lèi)通過(guò)對(duì)圖像統(tǒng)計(jì)特征的分析來(lái)判斷數(shù)字圖像內(nèi)容的真實(shí)性、完整性和原始性的研究領(lǐng)域。圖像操作鏈取證是當(dāng)前數(shù)字圖像取證的一個(gè)新興分支，及未來(lái)研究中重要的發(fā)展方向。
　　操作鏈?zhǔn)菆D像操作歷史中一組實(shí)施次序彼此相連的操作。本文對(duì)當(dāng)前的數(shù)字圖像取證技術(shù)的研究發(fā)展?fàn)顩r做出介紹，分析了模糊操作在實(shí)際生

2、活中的應(yīng)用，提出了兩類(lèi)包含模糊操作的二元操作鏈取證問(wèn)題。針對(duì)每類(lèi)操作鏈，創(chuàng)新性的提出了有效特征與檢測(cè)算法，并構(gòu)建了相應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)驗(yàn)證算法的有效性。本文的主要工作包括:
　　(1)基于圖像NSCT(No-subsampled Contourlet Transform，非下采樣輪廓波變換)域特性，提出模糊與銳化構(gòu)成的二元操作鏈檢測(cè)算法。圖像經(jīng)過(guò)模糊或銳化操作處理時(shí)，會(huì)造成高頻信息的衰減或增強(qiáng)。NSCT變換能夠分離圖像在不同尺度下

3、的細(xì)節(jié)信息，分解系數(shù)的分布變化能夠反映相關(guān)操作痕跡。依據(jù)這一現(xiàn)象，本文提出基于NSCT域的點(diǎn)集特征、極值特征和方向一致性特征，以捕捉圖像經(jīng)模糊銳化操作鏈處理的痕跡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，檢測(cè)算法能夠獲得令人滿(mǎn)意的操作識(shí)別準(zhǔn)確率。
　　(2)提出有效的模糊與添加噪聲構(gòu)成的二元操作鏈檢測(cè)算法。圖像經(jīng)過(guò)添加噪聲的處理會(huì)破壞鄰域像素間的自然過(guò)渡，尤其是圖像平滑區(qū)域會(huì)出現(xiàn)孤立跳變的像素值。本文提出基于鄰域像素差異性的統(tǒng)計(jì)特征來(lái)捕捉這種跳變痕跡。此外