基于AHP-Apriori改進(jìn)算法在“兩搶”犯罪因素分析中的研究.pdf

1、隨著公安部門信息化建設(shè)的不斷發(fā)展和多年的工作實(shí)踐，公安信息中心積累了大量的犯罪數(shù)據(jù)。然而，目前公安部門在對(duì)已經(jīng)存在的犯罪數(shù)據(jù)使用方面，很多時(shí)候只停留在傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單查詢、統(tǒng)計(jì)等功能上。和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)相比較，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從已有的犯罪數(shù)據(jù)中提取隱藏的規(guī)律和趨勢(shì)。因此，如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪各類影響因素進(jìn)行分析，是目前公安系統(tǒng)迫切需要研究的一個(gè)課題。
　　“兩搶”犯罪是對(duì)社會(huì)治安影響較大的多發(fā)性案件，它隨時(shí)危害了公民的生命

2、財(cái)產(chǎn)安全，所以減少案件的頻發(fā)是公安機(jī)關(guān)的一項(xiàng)重要任務(wù)。犯罪的產(chǎn)生受由各種因素共同支配，也是各影響因素相互作用的綜合結(jié)果。如果能夠發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在犯罪數(shù)據(jù)中的規(guī)律，提前做好治安防控的預(yù)防措施，就能降低犯罪率。本文嘗試將AHP和Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法結(jié)合應(yīng)用到犯罪影響因素的分析，試圖從中獲得一些犯罪發(fā)生的原因，為犯罪的預(yù)防和教育提供有價(jià)值的信息，因此在治安防控上具有研究的價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文首先提出“兩搶”犯罪影響的四大因素：個(gè)人