基于改進Apriori算法的中醫(yī)溫病診治規(guī)律挖掘模型研究.pdf

1、中醫(yī)學(Traditional Chinese Medicine)是我們的祖先與疾病作斗爭的經(jīng)驗結晶,經(jīng)過數(shù)千年的不斷發(fā)展,積累了大量的典籍、病案,這些巨著和病案記錄構成了指導今天的中醫(yī)工作者如何對癥下藥的基礎。如何來分析中醫(yī)數(shù)據(jù)、尋求中醫(yī)規(guī)則,形成類似西醫(yī)的演繹推理體系,是當前中醫(yī)研究的一個難點。
　　 本文研究分析了數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)方面的研究情況以及關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法的發(fā)展現(xiàn)狀,著重研究了關聯(lián)規(guī)則經(jīng)典算法Apriori算法；

2、深入分析了多維關聯(lián)規(guī)則和數(shù)值關聯(lián)規(guī)則這兩種算法；基于目前關聯(lián)規(guī)則算法的局限性和不足,改進了一種基于關系數(shù)據(jù)庫多維數(shù)值關聯(lián)規(guī)則算法,拓寬了該算法的適用范圍,并使算法的執(zhí)行效率得到大幅提高；針對當前數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)研究應用的不足,依據(jù)中醫(yī)“辨證施治”的原則,提出了一個基于上述算法的中醫(yī)溫癥病案信息挖掘模型,能夠?qū)Σ“感畔⑦M行全面系統(tǒng)的知識挖掘。實驗證明,改進算法的執(zhí)行效率明顯高于傳統(tǒng)Apriori算法,算法的拓展性也要優(yōu)于傳統(tǒng)算法:模型的挖掘