基于Apriori算法和OLAP的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型設(shè)計(jì).pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)，很多企業(yè)或其他機(jī)構(gòu)都逐步實(shí)現(xiàn)了管理的信息化。隨著信息化程度的不斷提高，這些機(jī)構(gòu)儲存了大量的數(shù)據(jù)。如何從如此海量的數(shù)據(jù)中獲得有用的信息并加以學(xué)習(xí)利用，己經(jīng)成為信息技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的重要課題。這正是數(shù)據(jù)挖掘所要完成的任務(wù)。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究分支，其主要研究目的就是從大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏的、有趣的、屬性間的規(guī)律，即關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的一個(gè)典型應(yīng)用是貨籃分析，該過程通過發(fā)現(xiàn)顧客放入貨籃中不同商品之間的聯(lián)系，分

2、析顧客的購買習(xí)慣。通過了解哪些商品頻繁地被顧客同時(shí)一起購買，幫助零售商制定商業(yè)規(guī)劃和營銷策略等。 關(guān)聯(lián)規(guī)則的一個(gè)經(jīng)典算法為Apfiori算法。但隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模的不斷擴(kuò)大，該算法顯示出了缺點(diǎn)。Apfiori算法是一個(gè)逐層迭代和候選產(chǎn)生．檢測算法。計(jì)算每一個(gè)候選項(xiàng)的計(jì)數(shù)將占用大量CPU計(jì)算時(shí)間。 OLAP技術(shù)是共享多維數(shù)據(jù)的快速查詢和分析技術(shù)。本文通過分析Apriori算法的特點(diǎn)，提出一種有針對性的OLAP關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型。