面向企業(yè)需求的專家推薦算法研究.pdf

1、面向企業(yè)需求的專家推薦算法能夠依據(jù)企業(yè)的技術(shù)需求信息為企業(yè)推薦相關(guān)的專家。對于企業(yè)而言，當(dāng)企業(yè)在發(fā)展過程中遇到技術(shù)問題時，這種推薦算法就可以根據(jù)企業(yè)的技術(shù)需求信息為企業(yè)推薦滿足企業(yè)需求的專家，節(jié)省企業(yè)的專家搜索成本，有利于企業(yè)精準(zhǔn)對接專家智慧。
　　首先，本文對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析總結(jié)，在研究已有的專家推薦算法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種面向企業(yè)需求的專家推薦算法的研究思路，即進(jìn)行專家推薦時，既要考慮企業(yè)需求與專家研究方向相似，又要考慮

2、專家的研究實(shí)力。
　　其次，本文分析了“科學(xué)家在線”網(wǎng)站上的企業(yè)需求數(shù)據(jù)的特征，并對企業(yè)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行了一定的整合。設(shè)計(jì)了能夠抓取專家信息的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，主要抓取CNKI數(shù)據(jù)庫中專家已發(fā)表的論文信息和專家參與的科研項(xiàng)目信息。
　　第三，利用LDA模型分別提取了企業(yè)需求和專家的主題信息，并利用提取到的主題詞和向量空間模型，分別建立專家特征模型和企業(yè)需求特征模型。為了提高構(gòu)建專家特征模型的精度，本文針對論文不同部分的有效信息，分別設(shè)置

3、了不同的權(quán)重值。根據(jù)企業(yè)需求特征和專家特征相似度的大小對專家進(jìn)行排序，產(chǎn)生初步的專家推薦結(jié)果。
　　第四，為了達(dá)到既考慮企業(yè)需求與專家研究方向相似，又考慮專家研究實(shí)力的目的，本文在產(chǎn)生初步專家推薦結(jié)果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計(jì)算專家研究實(shí)力的大小。專家參與的科研項(xiàng)目可以在一定程度上反映專家的研究方向和專家的科研實(shí)踐能力，通過計(jì)算企業(yè)需求和科研項(xiàng)目的相似度，對初步計(jì)算的相似度進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)整。然后，在考慮論文發(fā)表時間和論文發(fā)表難度的基礎(chǔ)上，