面向特定分類體系的標(biāo)簽推薦算法研究.pdf

1、隨著Web2.0的迅速發(fā)展，用戶越來越多地參與到互聯(lián)網(wǎng)的信息交互中，形成了以標(biāo)簽為代表的社會(huì)化標(biāo)記等廣泛應(yīng)用。盡管圍繞著標(biāo)簽應(yīng)用進(jìn)行的研究日益增多，標(biāo)簽應(yīng)用的性能提升卻遇到了瓶頸。從描述資源和分享信息的角度來講，標(biāo)簽標(biāo)注的準(zhǔn)確性意義重大。在標(biāo)簽應(yīng)用越來越廣泛的今天，如何為資源自動(dòng)生成準(zhǔn)確的標(biāo)簽則成為了非常值得研究的課題。
　　本文在分析當(dāng)今標(biāo)簽研究領(lǐng)域特點(diǎn)和問題的基礎(chǔ)上，以博客標(biāo)簽為研究點(diǎn)，提出了從不同標(biāo)簽類別的角度為資源自動(dòng)推薦

2、標(biāo)簽的方法。這一方法本著設(shè)計(jì)分類體系、對(duì)標(biāo)簽分類、判斷博文缺失標(biāo)簽類別、對(duì)缺失類別進(jìn)行標(biāo)簽推薦這一思路完成最終研究目的。首先從描述資源全面性考慮為標(biāo)簽設(shè)計(jì)特定分類體系，并以此分類體系作為研究基礎(chǔ)。通過綜合運(yùn)用正則表達(dá)式抽取、詞典識(shí)別、語義區(qū)分度計(jì)算等方式實(shí)現(xiàn)將博文標(biāo)簽由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、逐類區(qū)分的一種快速高效的自動(dòng)分類算法，將博文標(biāo)簽分類到本文設(shè)計(jì)的標(biāo)簽分類體系。為了實(shí)現(xiàn)類別的細(xì)化和主題含義區(qū)分，本文考察標(biāo)簽層次概念關(guān)系、標(biāo)簽間共現(xiàn)分布差異，

3、并借助同層概念詞典，將主題類標(biāo)簽細(xì)化為三層主題含義，從而為后續(xù)推薦精確的標(biāo)簽提供依據(jù)。其次通過從發(fā)布者及使用者兩個(gè)角度考察單類別標(biāo)簽的分布規(guī)律以及多標(biāo)簽類別間關(guān)聯(lián)分布規(guī)律，找出現(xiàn)有標(biāo)簽類別的相關(guān)性，并據(jù)此給出一個(gè)發(fā)現(xiàn)博文標(biāo)簽缺失類別的方法。最后根據(jù)博文缺失的類別為該類別推薦標(biāo)簽，并針對(duì)不同的推薦問題，提出基于文本相似度、基于文本自身屬性以及基于層次關(guān)系這三種標(biāo)簽推薦方法。
　　本文將通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證標(biāo)簽分類算法的高速性及有效性，并通過