基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在技術(shù)虛擬社區(qū)中的應(yīng)用與研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，它正以驚人的速度和廣度影響著人們生活的方方面面，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)中扮演著非常重要的角色。作為一種新型的傳播媒體、先進(jìn)的通訊工具、高效的信息匯總和活躍的社交平臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)正在悄然改變著人們的交往方式、思維方式與學(xué)習(xí)方式，利用網(wǎng)絡(luò)人們可以實(shí)現(xiàn)“零距離、無(wú)限制”的學(xué)習(xí)目的。微博是互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的一種產(chǎn)物，已經(jīng)成為人們相互聯(lián)系和交流的一種平臺(tái)。在現(xiàn)實(shí)生活中許多功能型虛擬社區(qū)已經(jīng)開始把微博作為成員之間相互聯(lián)系的一種工具，

2、如本文的研究對(duì)象—某hadoop技術(shù)社區(qū)。在該社區(qū)中成員之間可以利用微博來(lái)進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)，同時(shí)每一個(gè)社區(qū)中的成員或者已經(jīng)關(guān)注了社區(qū)所提供的公眾微博號(hào)的用戶都可以在該平臺(tái)中發(fā)布一些信息，閱讀其他成員所發(fā)表的博文，共享各種學(xué)習(xí)資源等。
　　在技術(shù)虛擬社區(qū)中，任何成員都可以利用微博平臺(tái)對(duì)某一問(wèn)題發(fā)表自己的看法，有些成員會(huì)在第一時(shí)間做出回應(yīng)。這樣就形成了成員之間的互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了成員之間信息的流通，從而有利于建立微博平臺(tái)中屬于該技術(shù)虛擬社區(qū)專

3、有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，方便我們對(duì)其進(jìn)行相關(guān)的研究。
　　首先，本文針對(duì)所研究的某 hadoop技術(shù)虛擬社區(qū)中成員之間在微博網(wǎng)絡(luò)的互動(dòng)關(guān)系。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論中相關(guān)的技術(shù)來(lái)對(duì)該群體進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，主要計(jì)算有關(guān)整體網(wǎng)絡(luò)的一些指標(biāo)，如：密度、平均半徑、連通性、中心性等，同時(shí)驗(yàn)證該網(wǎng)絡(luò)是否滿足“小世界現(xiàn)象”；在整體網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上對(duì)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行子群分析，另外在對(duì)單個(gè)節(jié)點(diǎn)分析的基礎(chǔ)上，探索利用聚類算法來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶的分群；緊接著對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體所擁有的粉絲數(shù)進(jìn)

4、行計(jì)算，同時(shí)探索用戶的粉絲數(shù)是否服從特定的冪律分布，并給出統(tǒng)計(jì)學(xué)上的嚴(yán)格檢驗(yàn)。
　　其次，在研究網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體成員特性的同時(shí)，計(jì)算該網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)用戶的影響力指標(biāo)。由于PageRank算法的研究對(duì)象是互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁(yè)，并且該算法被用來(lái)計(jì)算特定網(wǎng)頁(yè)的重要性指數(shù)，因此可以將PageRank算法應(yīng)用到微博環(huán)境中來(lái)計(jì)算用戶的影響力指標(biāo)。但是由于該算法沒(méi)有考慮到微博用戶自身的一些特性，如：建立個(gè)人微博的時(shí)間、發(fā)表博文的數(shù)量以及博文被其他成員轉(zhuǎn)發(fā)或“點(diǎn)

5、贊”的次數(shù)等因素，所以簡(jiǎn)單的將PageRank算法應(yīng)用到微博環(huán)境中并不一定能得到合理準(zhǔn)確的結(jié)果。因此在原有PageRank算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合微博網(wǎng)絡(luò)的一些特性提出新的用戶影響力排名模型—Influence_Index，并構(gòu)建新模型中的轉(zhuǎn)移矩陣，同時(shí)使其滿足馬恩科夫鏈中的相關(guān)假設(shè)條件，從而使該模型具有嚴(yán)格的理論支撐。
　　最后，對(duì)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和結(jié)果分析，并通過(guò)詳細(xì)對(duì)比證明新的用戶影響力算法充分考慮了微博網(wǎng)絡(luò)的特性，可以有效的避免