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文檔簡介
1、交通事業(yè)的發(fā)展在給人們帶來便利的同時也給交通安全帶來隱患,惡性交通事故不斷發(fā)生,給人民的生命和財產(chǎn)帶來威脅。其中疲勞駕駛是惡性交通事故發(fā)生的主要原因之一。為了保障行駛安全、預(yù)防交通事故的發(fā)生,各國的研究人員致力于從疲勞預(yù)防和疲勞報警兩個方面進行研究,其中疲勞報警的研究重點是疲勞的檢測與評估。
論文的研究內(nèi)容包括:圖像預(yù)處理與監(jiān)控系統(tǒng),駕駛員面部定位及跟蹤,駕駛員的眼睛定位、眼睛特征向量提取以及駕駛員疲勞狀態(tài)的識別。
2、 本文對國內(nèi)外有關(guān)疲勞駕駛的研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)分析與研究,確定系統(tǒng)的實現(xiàn)方案和框架,研究在該系統(tǒng)實現(xiàn)中必要的圖像預(yù)處理算法,如光照補償算法等。在對基于膚色的高斯模型的人臉檢測和卡爾曼濾波跟蹤面部算法進行駕駛員面部跟蹤。
在采用膚色檢測方法定位人臉的基礎(chǔ)上,提出了一種結(jié)合人臉幾何結(jié)構(gòu)灰度特征和圖像重心的人臉粗定位,再進行邊緣提取、二值化、采用逼近法對眼睛特征點進行精確定位的方法。實驗表明該方法能快速且較為正確地定位人眼
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