已閱讀1頁，還剩59頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、差分演化算法是模擬生物群體進化行為而提出的一種啟發(fā)式算法，具有流程簡單、控制參數(shù)少、易于實現(xiàn)等優(yōu)點，從提出至今得到了廣泛地關(guān)注，被應(yīng)用到許多領(lǐng)域;但同時也存在局部搜索能力差、易早熟等問題，有待改進。
圍繞優(yōu)化改進的目標(biāo)，本文做了以下方面的工作:將其它優(yōu)秀策略/算法如反向?qū)W習(xí)、柯西變異等集成到差分演化算法中，利用它們的優(yōu)點來提升算法的性能，通過實驗仿真驗證了改進算法的有效性;分析各類變異策略的特性，提出一種基于自適應(yīng)變異算子，進
2、行了仿真實驗，并將之運用于求解資源受限項目調(diào)度問題。
具體工作包括:(1)提出一種集成柯西變異和反向?qū)W習(xí)的差分演化算法。將柯西變異作為一種單獨的變異策略運用到差分演化算法中，再結(jié)合反向?qū)W習(xí)策略，讓兩者的性能進行優(yōu)劣互補:以一定的跳變概率自由隨機地選擇代跳轉(zhuǎn)策略，綜合反向?qū)W習(xí)策略的全局搜索能力、柯西變異策略的局部搜索能力及擾動功能，更好地引導(dǎo)進化。(2)提出一種基于自適應(yīng)變異算子的差分演化算法。給出個體向量粒子及維度層定義，并提
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進的差分演化算法研究及其應(yīng)用
- 改進的差分演化算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 差分演化算法及其改進算法集成界面的實現(xiàn).pdf
- 差分演化算法的評估、改進與應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進差分演化算法的應(yīng)用研究.pdf
- 多目標(biāo)差分演化算法的構(gòu)造及其應(yīng)用.pdf
- 差分混合蛙跳算法的改進及其應(yīng)用.pdf
- 離散差分演化算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于種群自適應(yīng)策略的差分演化算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 差分演化算法及其在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 動態(tài)環(huán)境下差分演化算法研究與應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)元胞差分算法的改進及其應(yīng)用研究.pdf
- 集成學(xué)習(xí)算法的改進及其應(yīng)用.pdf
- 依概率收斂差分演化算法的理論與算法設(shè)計.pdf
- 一種多差分向量的自適應(yīng)差分演化算法.pdf
- 差分進化算法的改進與應(yīng)用.pdf
- 改進的混沌差分進化算法及其應(yīng)用.pdf
- 自適應(yīng)差分演化算法研究.pdf
- 求解復(fù)雜優(yōu)化問題的差分演化算法研究.pdf
- 多策略自適應(yīng)差分進化算法的改進與應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論