最大熵算法在SNP與疾病關聯(lián)性研究的應用.pdf

1、單核苷酸多態(tài)性(SNP)是一種由人類DNA的等位基因變異導致的DNA的多態(tài)性。醫(yī)學研究證明,SNP與人類的許多疾病都有著密切的聯(lián)系,對SNP與人類疾病之間的相關性進行研究能夠提早發(fā)現(xiàn)可能在患者身上出現(xiàn)的潛在疾病,在醫(yī)學研究上能夠對一些疑難雜癥的形成原因提供理論依據(jù),在對威脅人類健康的重大疾病的預防與治療提供更加深入的診斷方式。同時這一研究目前在世界范圍尚屬前沿領域,具有重大意義。
　　 本文研究了通過最大熵對SNP與疾病相關性建

2、模的方法。針對實驗數(shù)據(jù)中存在的小樣本、信息交叉的情況,提出了bootstrap、穩(wěn)定性計算及解交叉等數(shù)據(jù)處理方法,分析了各個方法的原理及實驗中的作用,通過這些方法對實驗數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)擴展、穩(wěn)定性計算、信息解交叉等工作。同時從理論上分析了最大熵方法在本文工作中的適用性,并利用最大熵方法建立SNP與疾病相關性的模型。通過對真實SNP樣本數(shù)據(jù)進行實驗,求解出每個SNP模型的致病概率,并利用測試樣本對結果的性能進行評價。通過實驗驗證了bootst