混合不確定條件下應(yīng)急物流多目標(biāo)規(guī)劃相關(guān)理論研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、近年來,自然災(zāi)害的頻發(fā)給人類生命和財(cái)產(chǎn)帶來巨大損失,直接影響社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展大局。由于自然災(zāi)害具有突發(fā)性、破壞性和無法預(yù)測(cè)性等特點(diǎn),為了減少自然災(zāi)害造成的損失,必須采取科學(xué)合理的救援措施。應(yīng)急物流規(guī)劃是應(yīng)急救援的關(guān)鍵環(huán)節(jié),需要在有限的時(shí)間、空間和混合不確定因素干擾下將救援物資以最快的速度配送到災(zāi)區(qū),最大限度滿足災(zāi)區(qū)需求。面對(duì)我國應(yīng)急物流規(guī)劃理論研究起步較晚且基礎(chǔ)薄弱的現(xiàn)狀,為了確保應(yīng)急救援行動(dòng)有序、高效開展,有必要針對(duì)不確定條件下應(yīng)急

2、物流配送中心選址、車輛路徑規(guī)劃、應(yīng)急物資配送和多式聯(lián)運(yùn)進(jìn)行深入探索。
  本文主要針對(duì)災(zāi)前準(zhǔn)備階段和災(zāi)后響應(yīng)階段,以魯棒隨機(jī)優(yōu)化理論、概率統(tǒng)計(jì)理論、情景決策理論及系統(tǒng)優(yōu)化理論為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)、管理學(xué)、多目標(biāo)優(yōu)化等建模方法,通過定性分析與定量計(jì)算相結(jié)合,研究混合不確定條件下應(yīng)急物流選址-路徑問題、選址-配送問題和多式聯(lián)運(yùn)問題。具體做了以下幾方面工作:
  (1)研究混合不確定條件下基于轉(zhuǎn)運(yùn)策略的應(yīng)急物流選址-路徑雙層規(guī)劃

3、問題?;诰徒瓌t的應(yīng)急轉(zhuǎn)運(yùn)策略,在滿足災(zāi)區(qū)最低服務(wù)水平的基礎(chǔ)上,考慮車輛運(yùn)力約束及配送中心之間橫向應(yīng)急轉(zhuǎn)運(yùn),提出混合不確定條件下應(yīng)急物流選址-路徑雙層規(guī)劃模型。災(zāi)前準(zhǔn)備階段主要確定配送中心的數(shù)量、位置和應(yīng)急物資庫存策略;災(zāi)后響應(yīng)階段制定災(zāi)區(qū)物資配送方案和規(guī)劃車輛路徑。上層模型以救援系統(tǒng)總費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù),下層模型以尋找最壞災(zāi)難情景下響應(yīng)時(shí)間最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù)。通過小規(guī)模案例,驗(yàn)證所建模型可以更好的為救援決策者提供參考依據(jù)。
  (

4、2)研究模糊需求下考慮公平性的應(yīng)急物流選址—配送魯棒優(yōu)化問題?;诙嗲榫棒敯魞?yōu)化理論,考慮應(yīng)急物資需求量、配送中心供給量、物資需求優(yōu)先級(jí)和道路延誤等不確定因素,以滿足災(zāi)區(qū)物資分配公平性為前提,建立以響應(yīng)時(shí)間平均權(quán)重和期望總費(fèi)用最小化為目標(biāo)的應(yīng)急物流選址-配送魯棒優(yōu)化模型,同時(shí)考慮響應(yīng)時(shí)間平均權(quán)重和期望總費(fèi)用變化量。最后通過汶川地震作為算例,對(duì)解的魯棒性和模型的魯棒性進(jìn)行敏感性分析,并驗(yàn)證模型的可行性。
  (3)研究基于災(zāi)情信息更

5、新的應(yīng)急物流多式聯(lián)運(yùn)魯棒調(diào)配策略問題。針對(duì)災(zāi)后應(yīng)急物資運(yùn)輸優(yōu)化問題,在配送中心位置已知條件下,研究應(yīng)急物資從供應(yīng)點(diǎn)到配送中心、配送中心到災(zāi)區(qū)以及配送中心之間如何進(jìn)行多種運(yùn)輸方式協(xié)調(diào)運(yùn)輸。基于災(zāi)情信息更新技術(shù),面向多災(zāi)難情景、多救援物資、多救援階段周期,結(jié)合公路、鐵路、航空多種運(yùn)輸方式特點(diǎn),考慮滿足災(zāi)區(qū)最低服務(wù)水平、應(yīng)急物資需求優(yōu)先級(jí)等因素,提出應(yīng)急物流多式聯(lián)運(yùn)魯棒調(diào)配策略優(yōu)化模型。模型分別以應(yīng)急救援系統(tǒng)總費(fèi)用和響應(yīng)時(shí)間最小化為第一目標(biāo)和

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