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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)平臺(tái)的迅速成長(zhǎng),網(wǎng)上購物已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一種途徑。面對(duì)與日俱增的線上交易,如何保證線下快件的及時(shí)送達(dá)是每個(gè)快遞企業(yè)的首要責(zé)任??爝f企業(yè)現(xiàn)有的車輛資源足以保證平日里網(wǎng)絡(luò)購物交易量的需求,但遇到節(jié)日打折期間暴增的交易量,就顯得有些力不從心。若為此增加企業(yè)車輛資源,不僅投入大,而且降低了該資源的利用率,使得快遞企業(yè)將面臨成本增高,效益降低的局面,在整個(gè)快遞業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力也會(huì)下降。如何利用快遞企業(yè)現(xiàn)有的車輛資源
2、來解決快遞暴增的情形是一個(gè)重要的研究問題。
本文對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下的快遞企業(yè)共同配送模式下的車輛調(diào)度問題進(jìn)行了研究,根據(jù)車輛路段等待時(shí)間確定和車輛路段等待時(shí)間不確定這兩個(gè)情形的特點(diǎn),研究了快遞企業(yè)的車輛調(diào)度問題,具體分為以下四個(gè)子問題:路段等待時(shí)間確定情形下的單配送中心快遞企業(yè)共同配送車輛調(diào)度問題、路段等待時(shí)間確定情形下的多配送中心快遞企業(yè)共同配送車輛調(diào)度問題、路段等待時(shí)間不確定情形下的單配送中心快遞企業(yè)共同配送車輛魯棒調(diào)度問題
3、以及路段等待時(shí)間不確定情形下的多配送中心快遞企業(yè)共同配送車輛魯棒調(diào)度問題,并考慮快遞企業(yè)的運(yùn)輸總成本和運(yùn)行總時(shí)間這兩個(gè)目標(biāo)函數(shù),建立了路段等待時(shí)間確定情形下的單配送中心快遞企業(yè)共同配送車輛調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型、路段等待時(shí)間確定情形下的多配送中心快遞企業(yè)共同配送車輛調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型、路段等待時(shí)間不確定情形下的單配送中心快遞企業(yè)共同配送車輛魯棒調(diào)度多目標(biāo)魯棒優(yōu)化模型以及路段等待時(shí)間不確定情形下的多配送中心快遞企業(yè)共同配送車輛魯棒調(diào)度多目標(biāo)魯
4、棒優(yōu)化模型,并結(jié)合問題各自的特點(diǎn),以NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting GeneticAlgorithrn-Ⅱ)算法為主要框架設(shè)計(jì)了用來求解這四個(gè)子問題的多目標(biāo)遺傳算法。
本文針對(duì)每一個(gè)子問題都進(jìn)行了算例應(yīng)用研究,算例結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的多目標(biāo)遺傳算法可有效解決所提出的問題,并能夠找到一系列的快遞企業(yè)共同配送車輛調(diào)度方案,不僅如此,還對(duì)比分析了是否采用共同配送模式所得到的車輛調(diào)度方案的差異,并發(fā)現(xiàn)采用魯棒優(yōu)
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