智能廣告播放與效果評(píng)估系統(tǒng).pdf

1、隨著商業(yè)的發(fā)展，商家對(duì)投放廣告所產(chǎn)生的效果越來(lái)越重視，廣告效果評(píng)估與智能播放是兩個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容。本文設(shè)計(jì)了一套智能廣告播放與效果評(píng)估系統(tǒng)，通過(guò)采集廣告受眾的人臉圖像，對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別，判斷其所屬的消費(fèi)群體，進(jìn)而播放相應(yīng)的廣告并統(tǒng)計(jì)效果評(píng)估參數(shù)。
　　 本系統(tǒng)的目標(biāo)是設(shè)計(jì)一個(gè)嵌入式處理終端，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)以上功能。硬件平臺(tái)采用ADI公司生產(chǎn)的Blackfin系列DSP，算法主要包括人臉檢測(cè)、跟蹤和人臉分類，然后根據(jù)處理結(jié)果進(jìn)

2、行統(tǒng)計(jì)分析和智能播放，相關(guān)算法在PC機(jī)上進(jìn)行了開發(fā)和調(diào)試，最后給出了向DSP進(jìn)行移植的方法。
　　 在前人研究的基礎(chǔ)上，本文主要針對(duì)人臉檢測(cè)、人臉跟蹤和人臉識(shí)別三個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了研究：
　　 1、在AdaBoost人臉檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，融合了膚色檢驗(yàn)算法以降低誤檢率。AdaBoost算法主要利用人臉灰度圖像信息，在檢測(cè)過(guò)程中易將非人臉區(qū)域誤識(shí)別為人臉區(qū)域，采用膚色匹配策略，將不在人體膚色范圍內(nèi)的檢測(cè)結(jié)果去除，降低了誤檢率。<