2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文以湖北省梁子湖挺水植被菰群落為研究對象,利用獲取的梁子湖1987年9月26日,2004年9月24日兩個時相遙感數(shù)據(jù),通過野外調(diào)查和室內(nèi)判讀,建立解譯標志,繪制了梁子湖菰群落分布圖,本文比較了近20年來菰群落的面積及分布的變化;通過Erdas軟件提取植被指數(shù),與實地測量的菰群落的地上部分的生物量和總生物量建立回歸方程,計算出1987年和2004年梁子湖菰群落的生物量,進而比較了近20年來梁子湖菰群落生物量的變化。研究結(jié)果表明:

2、 1.1987年挺水植被菰群落的面積約31.62km<'2>。主要分布于東梁子湖沿岸帶30米以內(nèi)的淺水區(qū)及西梁子湖水深不超過2m的沿岸帶。2004年菰群落的面積約14.04km<'2>。東梁子湖夏家咀村以南全湖有菰群落的分布。新港、月山,菰群落也有一定面積的分布,其它岸線僅零星分布。西梁子湖主體部分已經(jīng)沒有菰群落的分布,僅在少數(shù)湖叉有零星分布。近二十年來梁子湖菰群落面積減少約17.58 km<'2>。其中高塘湖南部面積有所增加,其他湖區(qū)

3、面積大大減少,甚至有些地方已基本消失。 2.研究區(qū)菰群落地上部分生物量與遙感植被指數(shù)之間存在著較好的相關(guān)性,菰群落總生物量與遙感植被指數(shù)存在著一定的相關(guān)性,擬合度中度。通過對植被指數(shù)和菰群落生物量的回歸分析(主要包括一元回歸模型、對數(shù)回歸模型、多項式回歸模型、冪函數(shù)模型和指數(shù)曲線模型),可以看出:植被指數(shù)和菰群落地上部分的生物量的回歸模型中,指數(shù)回歸模型Y=301。6e<'6.2701 NAVI>(R<'2>=0.8766)擬合

4、度最高;植被指數(shù)和菰群落總生物量的回歸模型中,三次曲線回歸模型Y=55306NAVI<'3>-38816NAVI<'2>-19843NAVI+1205.4(R<'2>=0.6341)擬合度最高。 3.2004年9月24日,梁子湖菰群落地上部分的生物量為5.386×10<'7>kg,有菰群落分布平均單位面積生物量為3836g/m<'2>(鮮重)。梁子湖菰群落總生物量為9.763×10<'7>kg,有菰群落分布平均單位面積生物

5、量6954 g/m<'2>(鮮重);1987年9月26日,全梁子湖菰群落地上部分的生物量為9.487×10<'7>kg,有菰群落分布平均單位生物量為3035g/m<'2>(鮮重)。梁子湖菰群落總生物量為1.839×10<'8>kg,有菰群落分布平均單位面積生物量為5884g/m<'2>(鮮重)。 4.二十年來,梁子湖菰群落地上部分的生物量和總生物量大幅度減少,從1987年9.487×10<'7>kg和1.839×10<'8>kg

6、減少到5.386×10<'7>kg和9.763×10<'7>kg,分別減少了4.101×10<'7>kg和8.627×10<'7>kg。平均單位面積生物量反而有所上升,菰群落地上部分的平均單位面積生物量從1987年的3035g/m<'2>(鮮重)增加到3836/m<'2>(鮮重),增加了801g/m<'2>(鮮重)。菰群落平均單位面積生物量1987年的5884/m<'2>(鮮重)增加到6954g/m<'2>(鮮重),增加了1070g/m

7、<'2>(鮮重)。 5.高塘湖南部菰群落迅速發(fā)展,該區(qū)域是整個梁子湖地區(qū)菰群落保存最完好也是交通最不發(fā)達的區(qū)域。菰是草食性魚類的重要食物,當?shù)卮迕裼性隰~塘中種植菰的習慣,因此避免了湖中對菰的破壞,在人為干擾較小的情形下,此區(qū)域菰群落迅速生長。其它大部分區(qū)域菰群落面積大大減少,菰群落在這些區(qū)域大面積減少與這里沿湖圍網(wǎng)養(yǎng)殖有很大的關(guān)系,隨著這些年市場對梁子湖武昌魚需求量的增加,大堤內(nèi)的池塘已不能滿足大規(guī)模養(yǎng)殖的要求,當?shù)匕傩占娂娫诹?/p>

8、子湖湖面圍網(wǎng)養(yǎng)殖,使得菰群落面積迅速減少。隨著1998年中華大絨蟹在梁子湖試養(yǎng)成功并迅速推廣,同時武昌魚走出市場低谷,隨著人們對梁子湖螃蟹和武昌魚需求劇增。圍網(wǎng)養(yǎng)殖迅速發(fā)展,在水深較淺的岸線已經(jīng)被密布的網(wǎng)箱所占據(jù),菰的生境被破壞。 該研究方法及結(jié)果能提供湖區(qū)最主要的挺水植被菰群落的現(xiàn)狀及預測它的發(fā)展趨勢,為研究、管理和規(guī)劃梁子湖提供多層次、多時相的信息及科學的分析。為湖區(qū)的濕地植被的動態(tài)監(jiān)測及生物多樣性保護和合理利用提供科學依據(jù)

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