應(yīng)用于可穿戴血氧芯片的運(yùn)動(dòng)干擾去除算法的研究與硬件實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、血氧濃度（SPO2）是表征人體身體參數(shù)的一個(gè)非常重要的指標(biāo)，同時(shí)SPO2的檢測已經(jīng)在臨床的實(shí)踐中被證明具有重要的意義。隨著社會科技的發(fā)展，可穿戴設(shè)備如雨后春筍般的發(fā)展起來，專用血氧芯片的研發(fā)對于可穿戴醫(yī)療的發(fā)展具有重要的意義。
　　本文深入的學(xué)習(xí)了血氧信號的特點(diǎn)，主要表現(xiàn)在電壓幅值小，在mV級別；頻率低，有效頻率在0.5Hz-5Hz之間；容易在探測過程中受到身體移位帶來的運(yùn)動(dòng)噪聲和心肺呼吸帶來的基線漂移噪聲的影響。為了正確的計(jì)算S

2、PO2的值，必須對運(yùn)動(dòng)干擾噪聲和基線漂移噪聲給予去除。本文通過閱讀大量的文獻(xiàn)及進(jìn)行MATLAB仿真后在經(jīng)典小波變換的基礎(chǔ)上提出了本文的算法，本文算法通過MATLAB仿真表明可以對血氧信號的運(yùn)動(dòng)噪聲和基線漂移噪聲進(jìn)行很好的濾除。
　　本文算法涉及到很多次的循環(huán)迭代，針對軟件處理循環(huán)迭代的速度慢的特點(diǎn)，基于可穿戴血氧芯片對算法進(jìn)行了硬件電路的實(shí)現(xiàn)?？紤]到可穿戴設(shè)備要求的小面積與低功耗的要求，進(jìn)行了多種功能模塊的復(fù)用，特別是對24位乘法

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