主成分投影和應(yīng)對(duì)分析法在中藥代謝組學(xué)中的應(yīng)用.pdf

1、本文利用基于奇異值分解算法的主成分投影法和對(duì)應(yīng)分析法對(duì)中藥材款冬和遠(yuǎn)志的核磁圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并對(duì)兩種方法的結(jié)果進(jìn)行了比較.主成分投影分析作為中藥代謝組學(xué)數(shù)據(jù)處理的傳統(tǒng)方法，在統(tǒng)計(jì)中極少使用，它是在多元統(tǒng)計(jì)中主成分分析基礎(chǔ)上的一種改進(jìn)，使得結(jié)果從主成分投影雙圖上更直觀地顯示，并體現(xiàn)了樣品與變量之間的關(guān)系，但主成分投影法對(duì)樣品和變量不對(duì)等，最好是在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析;對(duì)應(yīng)分析法是多元統(tǒng)計(jì)方法中的一種，通過對(duì)數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)變換后進(jìn)行分析，對(duì)應(yīng)變換

2、使得樣品與變量具有對(duì)等關(guān)系，二者的信息最后在對(duì)應(yīng)圖中體現(xiàn)出來，在對(duì)應(yīng)圖中根據(jù)距離遠(yuǎn)近能實(shí)現(xiàn)樣品的分類和各類樣品特征代謝物的識(shí)別.實(shí)證分析結(jié)果表示，在兩種方法的處理下樣品都得到了正確的分類，并且在特征代謝物的尋找上也有類似的結(jié)論，再加上對(duì)應(yīng)分析因?yàn)槠涮囟ǖ臄?shù)據(jù)變換方法，彌補(bǔ)了主成分投影法樣品、變量不對(duì)等的缺陷，因此得出對(duì)應(yīng)分析可以作為中藥代謝組學(xué)研究的新方法，相對(duì)于傳統(tǒng)的主成分投影法來說，其結(jié)果更可靠，操作更簡單，SAS中有專門程序可以得

3、到降維后的二維數(shù)據(jù)，將二維數(shù)據(jù)在Matlab中作散點(diǎn)圖即得到對(duì)應(yīng)圖.對(duì)應(yīng)圖通過和SIMCA-P中的Score圖結(jié)合，并與主成分投影的結(jié)果進(jìn)行比較后再得出結(jié)論效果更好.
　　 本文分為四章:
　　 第一章，引言，主要介紹了本文的研究背景，研究目的,研究意義以及相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí);還介紹了代謝組學(xué)研究傳統(tǒng)方法-PCA和多元統(tǒng)計(jì)中的主成分法;并且說明了本文的研究內(nèi)容和創(chuàng)新之處.
　　 第二章，研究方法，主要介紹了新方法主成分