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文檔簡介
1、隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,圖書館可以獲得的多媒體資源越來越多,同時用戶對多媒體資源的需求也越來越大。用戶已經(jīng)成為圖書館信息資源建設(shè)需要考慮的第一要素。通過研究用戶的行為能夠發(fā)現(xiàn)用戶的使用習慣和興趣點,進而對信息資源實施組織優(yōu)化和深度揭示。目前,多媒體資源的用戶行為的研究主要集中在直觀數(shù)據(jù)量統(tǒng)計上,而對于用戶行為分析和特征提取、用戶行為模式的生成等方面的研究還有待加強。 基于以上的原因,本文在研究多媒體資源服務(wù)的特征和用
2、戶行為分析理論的基礎(chǔ)上,提出了一種通過收集用戶使用資源的行為數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)整理和挖掘分析的模型。該模型包含以下階段:數(shù)據(jù)收集、用戶識別、會話識別、生成規(guī)則和規(guī)則應(yīng)用。論文中對該模型進行了整體規(guī)劃和詳細設(shè)計,并利用Web使用挖掘等技術(shù)實現(xiàn)了一個多媒體資源用戶行為分析的原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)的特點有:直接使用數(shù)據(jù)庫存儲用戶的資源使用記錄,從而達到了簡化數(shù)據(jù)過濾的目的:采用了頻繁模式樹算法對用戶信息進行分析。 將該原型系統(tǒng)應(yīng)用于南京師范大學(xué)
3、圖書館多媒體資源的用戶行為分析上,詳細闡述了實驗的具體過程、實施方法和檢驗手段,提出了三種針對多媒體資源特色服務(wù)的應(yīng)用: 1) 個性化資源推薦。對用戶資源的使用信息進行分析,發(fā)現(xiàn)用戶的資源使用習慣和使用興趣,進而為用戶提供個性化的資源推薦。 2) 形成專題資源。根據(jù)資源之間的關(guān)聯(lián)程度形成某一研究領(lǐng)域的專題資源,方便用戶使用,同時也提高了資源的利用率。 3) 借鑒式學(xué)習。通過提供最近用戶的資源使用情況,為當前用戶的學(xué)習提供
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