基于Agent網(wǎng)絡課程答疑系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、現(xiàn)代遠程教學可以使人們在計算機網(wǎng)絡環(huán)境下，不受時間和空間的限制，隨時、隨地完成雙向交互式的教學活動，共享優(yōu)秀的教學資源。網(wǎng)絡答疑解惑是現(xiàn)在網(wǎng)絡教學中不可或缺的一個重要組成部分。網(wǎng)絡答疑的智能化程度成為影響網(wǎng)絡教學質(zhì)量的重要因素之一，基于Agent網(wǎng)絡答疑系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)已經(jīng)成為當前網(wǎng)絡教育研究及應用中的一個新的熱點問題，尤其是在如何提高系統(tǒng)智能化水平的理論研究及其技術實現(xiàn)方面具有較大的挑戰(zhàn)性。 本文在論述國內(nèi)外現(xiàn)代遠程教學答疑系

2、統(tǒng)研究現(xiàn)狀、相關理論及實現(xiàn)技術的基礎上，分析了目前國內(nèi)網(wǎng)絡答疑系統(tǒng)存在的主要缺陷，如絕大部分答疑系統(tǒng)是通過電子郵件、網(wǎng)上異步討論區(qū)和留言板、網(wǎng)上同步聊天室、網(wǎng)上語音會議等人工答疑方式來實現(xiàn)的，沒有從結(jié)構(gòu)上設計更有益于深入探討問題的環(huán)境，對智能的支持不夠，系統(tǒng)的資源庫內(nèi)容不夠豐富，答疑系統(tǒng)的資源庫和教學系統(tǒng)本身的資源庫割裂等。 本文提出了一個基于Agent的網(wǎng)絡答疑系統(tǒng)來改善上述缺陷，在系統(tǒng)智能化方面提供了一個較好的理論模型與實現(xiàn)

3、方案，使系統(tǒng)能自動理解用戶問題文本，給出較為清晰的答案，并且知識庫具有主動學習的能力。 本文在Microsoft Visual Studio集成開發(fā)環(huán)境下設計并實現(xiàn)了一個由“自動答疑Agent”和“知識庫學習Agent”為核心的網(wǎng)絡答疑系統(tǒng)。其中自動答疑Agent采用自然語言處理技術來實現(xiàn)，主要對用自然語言描述的問題進行科學的分詞；對分詞后的關鍵字進行提取和相應權(quán)重的計算；智能匹配技術和相似度計算等。知識庫學習Agent通過專家

4、審核Agent來輔助實現(xiàn)，主要是專家答疑；對專家答疑結(jié)果形成知識點規(guī)范化描述；通過專家審核進入知識庫；形成新的知識點。本文的創(chuàng)新之處：系統(tǒng)不但支持自然語言提問，而且提供了問題的確認交互；系統(tǒng)還支持多種問題求解途徑，提供具有自動特征的人機交互渠道；在問題處理部件增加了問題類型判斷、答案處理和解釋部件，既保證了系統(tǒng)對問題的更準確理解，又使呈現(xiàn)的答案更簡明扼要；系統(tǒng)的知識庫具有自動學習和更新的能力。 綜上所述，本文突破了傳統(tǒng)答疑模式的