基于NMF的礦產(chǎn)預(yù)測技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、學(xué)校代碼：幽分類號：堡盟研究生學(xué)號：!Q呈QQ星QQ晝窒星!壘墨密級：玉東牡埽冠大莩碩士學(xué)位論文基于NMF的礦產(chǎn)預(yù)測技術(shù)的研究7實(shí)現(xiàn)TheResearchandImplementationofNMFBasedTechnologyonMineralResourcesPrediction作者：劉培興指導(dǎo)教師：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)位類型：王文永教授葉水盛教授計(jì)算機(jī)軟件與理論計(jì)算機(jī)圖形學(xué)學(xué)歷碩士東北師范大學(xué)學(xué)位評定委員會2011年5月摘要礦產(chǎn)

2、預(yù)測，即礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)，是地質(zhì)學(xué)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域相結(jié)合的產(chǎn)物。它是在研究和認(rèn)識礦產(chǎn)成礦規(guī)律的基礎(chǔ)上，應(yīng)用地地質(zhì)理論和可能涉及到的地質(zhì)的、物探的、化探的、遙感的、數(shù)學(xué)地質(zhì)等技術(shù)方法，指出現(xiàn)在還未發(fā)現(xiàn)但應(yīng)該存在或可能存在的礦產(chǎn)資源及礦床，并對其質(zhì)與量作出評價(jià)與預(yù)測。隨著礦產(chǎn)預(yù)測難度的不斷增加以及現(xiàn)代技術(shù)的不斷發(fā)展，GIS技術(shù)在現(xiàn)今的礦產(chǎn)預(yù)測領(lǐng)域充當(dāng)了越來越重要的角色。合理的使用GIS技術(shù)并利用數(shù)據(jù)可視化的方法可以大大提高

3、我們的工作效率以及礦產(chǎn)預(yù)測的準(zhǔn)確性。非負(fù)矩陣分解理論(NonNegativeMatrixFactorization，NMF)是國際上新近提出的一種矩陣分解方法，該方法將非負(fù)性的限制條件增加到了原有的矩陣運(yùn)算基礎(chǔ)之上，以此來達(dá)到矩陣數(shù)據(jù)分解之后具有非負(fù)性的目的，并且其求解方法具有收斂速度快、稀疏、降維等特性。非負(fù)性的條件限制符合許多實(shí)際問題的要求，正適合應(yīng)用到礦產(chǎn)預(yù)測這種某些類型數(shù)據(jù)具有非負(fù)特性并且數(shù)據(jù)量很大的領(lǐng)域之中。本文主要是做了一下

4、幾項(xiàng)工作：首先，對礦產(chǎn)預(yù)測的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析與解讀，并對礦產(chǎn)預(yù)測的理論相關(guān)方法進(jìn)行了一定的闡述。然后，詳細(xì)的闡述了非負(fù)矩陣分解理論的起源與特點(diǎn)，并對其進(jìn)行了深入地分析與研究，在傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上，介紹了幾種改進(jìn)后的算法，并選取了適合的改進(jìn)算法應(yīng)用到礦產(chǎn)預(yù)測領(lǐng)域。最后，以Vc為編程工具，結(jié)合地理信息系統(tǒng)MapGisSDK二次開發(fā)庫完成了基于NMF的礦產(chǎn)預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。并使用該系統(tǒng)對內(nèi)蒙古東部地區(qū)1：20萬銀礦產(chǎn)資源進(jìn)行了定量預(yù)