基于NMF編碼的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、視頻圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤，一直以來是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心研究課題之一。跟蹤算法經(jīng)過了長久以來的發(fā)展和人們對其深入的研究，它在視頻監(jiān)控、人臉識別、醫(yī)學(xué)圖像分析、機(jī)器人導(dǎo)航、安全監(jiān)控等許多領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用。目標(biāo)跟蹤的目的是在每一幀圖像中找出目標(biāo)的所在位置，并標(biāo)注出來。然而，跟蹤算法的魯棒性和準(zhǔn)確性依然是具有挑戰(zhàn)性的問題。目標(biāo)或背景外觀的改變、目標(biāo)發(fā)生遮擋、光線的突然變化、攝像機(jī)的抖動(dòng)等等問題都會對跟蹤結(jié)果造成影響。這些都是我們需要不

2、斷研究改進(jìn)的地方。
　　本文針對了目標(biāo)跟蹤中出現(xiàn)的常見的挑戰(zhàn)性難題進(jìn)行了分析和研究。主要研究內(nèi)容和結(jié)果如下：
　　1.提出了一種基于多重約束非負(fù)編碼的目標(biāo)跟蹤方法。該方法是基于非負(fù)編碼，結(jié)合了特征矩陣到字典的距離以及鄰域特征空間中的超像素的相關(guān)性，使得得到的字典能更準(zhǔn)確的進(jìn)行編碼，增加了編碼的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。該方法能夠有效地解決背景相似、遮擋、目標(biāo)形變等問題的發(fā)生，提高了跟蹤算法的魯棒性。
　　2.提出了一種基于雙字典