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文檔簡介
1、目的:
本實(shí)驗(yàn)分別利用靜息態(tài)功能磁共振圖像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)及擴(kuò)散張量圖像(diffusion tensor imaging,DTI),基于靜息態(tài)功能連接(resting state functional connectivity, rsFC)模式及解剖連接(anatomical connectivity, AC)模式對正常
2、人腦扣帶皮層進(jìn)行功能亞區(qū)及解剖亞區(qū)的劃分,并分析不同亞區(qū)的rsFC模式及AC模式,進(jìn)而比較兩種方法分割結(jié)果是否具有一致性。
對象與方法:
選取47例健康右利手志愿者(男29人;平均年齡26.3歲;年齡范圍20-40歲)。采集3D T1WI、rs-fMRI及DTI數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集使用GE Discovery MR7503.0T MR掃描儀及頭部8通道相控線圈。采用單次激發(fā)回波平面成像(echo planar imagin
3、g, EPI)技術(shù)采集rs-fMRI數(shù)據(jù)及DTI數(shù)據(jù)在rs-fMRI數(shù)據(jù)采集期間,囑被試閉眼、呼吸平穩(wěn)、身體盡可能靜止、盡量不思考、保持清醒。
在蒙特利爾神經(jīng)病學(xué)研究所(Montreal Neurological Institute, MNI)標(biāo)準(zhǔn)空間內(nèi)勾繪扣帶皮層感興趣區(qū)(Region of Interest, ROI)。預(yù)處理T1WI、rs-fMRI和DTI數(shù)據(jù)。而后,將3D T1WI首先在靜息態(tài)個(gè)體空間內(nèi)配準(zhǔn)到平均功能像
4、,之后再配準(zhǔn)到MNI標(biāo)準(zhǔn)空間,獲得配準(zhǔn)參數(shù)。最后將MNI標(biāo)準(zhǔn)空間內(nèi)的扣帶皮層ROI利用配準(zhǔn)參數(shù)反配準(zhǔn)到個(gè)體靜息態(tài)空間內(nèi)。用類似的方法,將3D T1WI在個(gè)體彌散空間內(nèi)配準(zhǔn)到B0像,之后再配準(zhǔn)到MNI標(biāo)準(zhǔn)空間,獲得配準(zhǔn)參數(shù),將MNI標(biāo)準(zhǔn)空間內(nèi)的扣帶皮層 ROI利用配準(zhǔn)參數(shù)反配準(zhǔn)到個(gè)體彌散空間內(nèi)。最終得到個(gè)體靜息態(tài)空間及彌散空間內(nèi)的扣帶皮層 ROI。對于 rs-fMRI數(shù)據(jù),計(jì)算個(gè)體ROI中的每個(gè)體素與全腦其他體素的時(shí)間序列的pearson
5、線性相關(guān)系數(shù),得到交互連接矩陣;對于DTI數(shù)據(jù),估算個(gè)體ROI中每個(gè)體素和全腦其他體素的連接概率,得到交互連接矩陣。以上得到的交互連接矩陣均使用 K-均值聚類算法自動(dòng)聚類分割,將種子區(qū)內(nèi)連接模式相似的體素聚合到一起。分割數(shù)的選擇采用交互驗(yàn)證的方法。最終計(jì)算最大概率圖譜,分別得到扣帶皮層功能亞區(qū)及解剖亞區(qū)。我們分別展示扣帶皮層功能亞區(qū)的 rsFC模式及扣帶皮層解剖亞區(qū)的 AC模式,驗(yàn)證亞區(qū)之間是否具有異質(zhì)性。同時(shí),為了探索扣帶功能亞區(qū)與解
6、剖亞區(qū)之間的關(guān)系,我們從亞區(qū)的解剖位置及連接模式兩個(gè)方面將扣帶皮層功能亞區(qū)與解剖亞區(qū)進(jìn)行比較。
結(jié)果:
基于rsFC模式將扣帶皮層分為6個(gè)亞區(qū):前扣帶皮層亞區(qū)、背側(cè)中前扣帶皮層亞區(qū)、腹側(cè)中前扣帶皮層亞區(qū)、中后扣帶皮層亞區(qū)、背側(cè)后扣帶皮層亞區(qū)及腹側(cè)后扣帶皮層亞區(qū)。每個(gè)亞區(qū)具有特定的rsFC模式?;贏C模式將扣帶皮層分為10個(gè)亞區(qū):亞區(qū)1-亞區(qū)10。每個(gè)解剖亞區(qū)有其特異性的AC模式。功能亞區(qū)與解剖亞區(qū)的對應(yīng)關(guān)系為:亞區(qū)
7、1、2對應(yīng)前扣帶皮層亞區(qū)。亞區(qū)3-6對應(yīng)中扣帶皮層亞區(qū)。亞區(qū)7、8對應(yīng)背側(cè)后扣帶皮層亞區(qū)。亞區(qū)9、10對應(yīng)腹側(cè)后扣帶皮層亞區(qū)。
結(jié)論:
1.基于rsFC模式將人腦扣帶皮層分為6個(gè)亞區(qū):前扣帶皮層亞區(qū)、背側(cè)中前扣帶皮層亞區(qū)、腹側(cè)中前扣帶皮層亞區(qū)、中后扣帶皮層亞區(qū)、背側(cè)后扣帶皮層亞區(qū)、腹側(cè)后扣帶皮層亞區(qū)。
2.基于AC模式將人腦扣帶皮層分為10個(gè)亞區(qū):亞區(qū)1-亞區(qū)10。
3.人腦扣帶皮層功能亞區(qū)與解剖
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