模型導(dǎo)向的缺血性心血管病預(yù)防策略——基于河南省心血管病流行病學(xué)調(diào)查.pdf

1、目的：缺血性心血管病(ICVD)包括缺血性心臟病(冠心病)和缺血性腦卒中這兩類最主要的心血管事件。隨著我國經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，生活環(huán)境和生活方式的改變，人口老齡化的加劇，缺血性心血管病發(fā)病率和死亡率居高不下。近年的流行病學(xué)研究顯示缺血性心血管病發(fā)病年齡有年輕化趨勢，對ICVD的流行病學(xué)防控迫在眉睫。高血壓作為缺血性心血管病風(fēng)險因素的主要風(fēng)險因素又作為重要的心血管病在 ICVD的預(yù)防工作中尤其重要。及時了解有關(guān)危險因素的現(xiàn)狀，以及心血管病發(fā)病

2、的變化趨勢，探討針對主要心血管病危險因素進(jìn)行干預(yù)的模式，將有助于有效地開展心血管病防治。本研究旨在明確河南省15歲以上人群缺血性心血管病及其主要風(fēng)險因素的現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上通過構(gòu)建疾病風(fēng)險評估模型的方法，發(fā)現(xiàn)與缺血性心血管病相關(guān)的主要風(fēng)險因素，為開展缺血性心血管病預(yù)防控制工作提供循證依據(jù)。
　　方法：⑴現(xiàn)場取樣調(diào)查設(shè)計采用多階段分層隨機(jī)抽樣方法，于2012年抽取河南省10個縣（市、區(qū)）19000名15歲以上城鄉(xiāng)居民進(jìn)行面對面問卷訪

3、談和現(xiàn)場身體測量及實驗室檢查，問卷調(diào)查的內(nèi)容包括人口學(xué)特征信息、近一年生活行為方式、心血管病患病情況和主要心血管病家族史；現(xiàn)場檢測主要針對血壓、糖尿病、血脂異常和超重、肥胖與中心性肥胖等心血管病或危險因素進(jìn)行檢查確認(rèn)，所有調(diào)查項目實施質(zhì)量控制。⑵一般資料統(tǒng)計分析方法對數(shù)值變量采用正態(tài)性檢驗，符合正態(tài)分布者，采用描述；不符合正態(tài)分布變量，對其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換后仍不符合正態(tài)分布，用中位數(shù)（全距）進(jìn)行統(tǒng)計描述，組間比較采用非參數(shù)檢驗；所有分

4、類變量用頻數(shù)（構(gòu)成比）來表示，組間比較采用χ2檢驗，統(tǒng)計學(xué)檢驗標(biāo)準(zhǔn)取。⑶電子血壓計的質(zhì)量控制血壓計的信度檢驗（Reliability）采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)（Intraclass correlation coefficient，ICC）檢驗，兩種血壓計的差異性檢驗（Accuracy）通過配對樣本 t檢驗進(jìn)行，線性回歸模型用來校準(zhǔn)收縮壓的偏差。重復(fù)測量方差分析、ANOVA用來評估時間、人群特征等對血壓差異的影響。對偏差校正檢驗結(jié)果的評價應(yīng)用人群

5、驗證、國際常用電子血壓計美國醫(yī)療儀器促進(jìn)協(xié)會（AAMI）標(biāo)準(zhǔn)和英國高血壓學(xué)會（BHS）建議進(jìn)行綜合性評價。⑷缺血性心血管病風(fēng)險預(yù)測缺血性心血管病的相關(guān)風(fēng)險因素分析在單因素方差分析或卡方檢驗的基礎(chǔ)上，應(yīng)用Logistic回歸的Forward:LR方法實現(xiàn)，入選標(biāo)準(zhǔn)為0.05，排除標(biāo)準(zhǔn)為0.10，分析各個因素與缺血性心血管病或高血壓病的關(guān)聯(lián)，并以地區(qū)和高血壓進(jìn)行調(diào)整前后缺血性心血管病風(fēng)險因素的對比。另外，應(yīng)用MDR_3.0.2軟件消除多因素

6、間的交互作用，降低因子數(shù)，發(fā)現(xiàn)缺血性心血管病主要風(fēng)險因素。在MDR方法基礎(chǔ)上應(yīng)用多水平Logistic回歸模型構(gòu)建包括區(qū)/縣（市）在內(nèi)的兩水平缺血性心血管病風(fēng)險模型。
　　結(jié)果：①本次調(diào)查最終納入18943名有效研究對象，其中男性7966人（42.08％），女性10977人（57.92%）。男女性別比例為0.73:1。平均年齡52.18±16.78（歲），最小年齡15歲，最大年齡95歲。其中男性為51.37±17.10（歲），女性

7、為52.77±16.53（歲），最小年齡15歲，最大年齡98歲。高血壓患者4391人，心肌梗死及腦卒中患病人數(shù)分別為302例和1014例，缺血性心血管病患者1251人。②單因素分析結(jié)果示薯類、畜肉、禽肉等及干果類在非高血壓人群的進(jìn)食量均高于高血壓人群，差別有統(tǒng)計學(xué)意義；在高血壓和非高血壓人群中植物油和食用鹽的差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）；動物油的食用量在兩組人群中無差異（P﹥0.05）；非高血壓人群與身體活動和鍛煉水平均呈正性相關(guān)（

8、P<0.05）；非高血壓人群其余各項身體指標(biāo)（體重、腰圍、基礎(chǔ)代謝率、身體脂肪率、內(nèi)臟脂肪數(shù)）也較高血壓人群偏低，差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）；與高血壓患病相關(guān)的一級親屬家族史包括高血壓家族史、高血脂家族史和腦卒中家族史；與缺血性心血管病相關(guān)的有高血壓、腦卒中家族史（P<0.05）；糖尿病和冠心病家族史未發(fā)現(xiàn)與高血壓或缺血性心血管病相關(guān)。③高血壓顯著增大了罹患缺血性心血管病的風(fēng)險。本次調(diào)查采用電子血壓計統(tǒng)一測量，同時應(yīng)用汞柱血壓計

9、進(jìn)行質(zhì)量控制。與汞柱血壓計相比，電子血壓計(Omron HBP-1300)在舒張壓測量方面結(jié)果可靠，在收縮壓測量方面呈現(xiàn)一定的偏差，可以通過公式（MSBPB＝0.803×MSBPA＋19.592）進(jìn)行校正。高血壓顯著增加了腦卒中的患病風(fēng)險（OR=7.54，95%CI=6.59-8.64）；高血壓患者誘發(fā)心梗的風(fēng)險是非高血壓人群的2.38（95%CI=1.89-3.00）倍，罹患腦梗合并心梗的風(fēng)險是非高血壓人群的3.90（95%CI=1.

10、89-8.04）倍。以高血壓加權(quán)前后的缺血性心血管病風(fēng)險因素有改變，除了估計值變化外，調(diào)整前的風(fēng)險因素包括：年齡、教育程度、抽煙、既往抽煙史、中度體力勞動、重度體力勞動、中等體育鍛煉、職業(yè)、高血壓遺傳史和腦卒中遺傳史；用HTN調(diào)整后的結(jié)果如下：調(diào)整后包括13個貢獻(xiàn)因子，其中減少了BMI，增加了民族和婚姻狀況。④多因子降維法(Multifactor dimensionalityreduction，MDR)構(gòu)建的最佳模型納入了高血壓，年齡，

11、教育程度、職業(yè)，既往吸煙史和總飲食量等變量。訓(xùn)練集平均精度為0.79，一致性檢驗(CV consistency)為10/10。高血壓的十一階模型優(yōu)于對缺血性心血管病的模型，其預(yù)測特異度達(dá)到0.88，靈敏度達(dá)到0.98，訓(xùn)練集與測試集的一致性較強(qiáng)(Kappa=0.74)。多水平模型擬合效果優(yōu)于傳統(tǒng)的Logistic回歸模型。
　　結(jié)論：兩水平模型提示高層級的宏觀因素（如地區(qū)、地形、海拔等地理環(huán)境以及人均年收入、醫(yī)生數(shù)量/萬人等指標(biāo)）