基因-吸煙交互作用和鈣離子通道相關基因對于漢族人群血壓的影響.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、文章分為以下部分:
  第一部分:基于全基因組基因-吸煙交互作用識別漢族人群血壓易感基因
  目的:
  高血壓是心血管疾病首要危險因素,位列疾病負擔危險因素的首位。目前大規(guī)模全基因組關聯(lián)研究(genome-wide association study,GWAS)已經鑒定出200余個血壓位點,然而這些位點僅能解釋不足4%的血壓變異。血壓“遺傳度缺失”可能是由于當前大部分GWAS沒有考慮基因間和基因-環(huán)境間的交互作用所導

2、致。采用全基因組基因-環(huán)境交互作用分析(genome-wide environmental interaction study,GWEIS)可以在全基因組范圍內識別出與環(huán)境因素共同作用影響血壓的新位點。吸煙作為影響血壓的重要因素,可能與遺傳因素共同作用影響血壓水平。本研究旨在應用GWEIS方法在中國漢族人群中鑒定與吸煙存在交互作用的血壓易感位點。
  方法:
  第一階段納入來自中國心血管健康多中心合作研究(InterAsi

3、a)的3,998名研究對象,采用Affymetrix的AxiomTM全基因組CHB1陣列芯片進行檢測,共獲取657,124個單核苷酸多態(tài)性(single nucleotide polymorphism,SNP)位點的基因型信息。進而使用人類千人基因組數(shù)據(jù)庫中東亞人群數(shù)據(jù),利用MACH軟件對未直接檢測的位點進行基因型填補和質控,最終大約570萬個SNP位點納入分析。采用1自由度交互作用檢驗和2自由度SNP主效應與交互效應聯(lián)合檢驗兩種分析方

4、法,分析單個SNP位點的交互作用。采用versatile gene-basedassociation study(VEGAS)方法,整合單個SNP位點交互作用關聯(lián)P值,分析基于基因水平的交互作用。第二階段研究對象采用Affymetrix GeneChip Human Mapping500K Array Set基因芯片進行基因分型。統(tǒng)計分析采用ProbAbel,VEGAS2,Metal,Plink和R等軟件。
  結果:
  

5、在第一階段研究中,采用1自由度交互作用檢驗共分別發(fā)現(xiàn)49、59、62和38個獨立SNP位點與收縮壓、舒張壓、平均動脈壓和脈壓的交互作用關聯(lián)P值小于1×10-4;采用2自由度主效應與交互效應聯(lián)合檢驗共發(fā)現(xiàn)69、65、77和55個獨立SNP位點分別與收縮壓、舒張壓、平均動脈壓和脈壓的交互作用關聯(lián)P值小于1×10-4。對兩階段樣本meta分析,1自由度交互作用檢驗發(fā)現(xiàn)3個SNP位點與吸煙的交互作用達到全基因組潛在顯著關聯(lián)水平(P<1×10-6

6、),其中,rs2716127(LOC105378753,P1df interaction=7.7×10-7)和rs4751139(EBF3,P1dfinteraction=1.58×10-7)的交互作用與舒張壓相關,rs2036086(LOC105378150,P1df interaction=6.16×10-7)的交互作用與平均動脈壓相關;2自由度主效應與交互效應聯(lián)合檢驗發(fā)現(xiàn)rs1465405(ADRB2,P2df interacti

7、on=4.3×10-8)與吸煙交互作用對脈壓的效應達到全基因組顯著關聯(lián)水平(P<5×10-8),rs2400643(ADRB2,P2df interaction=5.33×10-7)與吸煙交互作用對收縮壓的效應、rs4751139(EBF3,P2dfinteraction=5.00×10-7)與吸煙交互作用對舒張壓的效應達到了全基因組潛在顯著關聯(lián)水平。在吸煙者和非吸煙者中,潛在關聯(lián)或者顯著關聯(lián)的SNP位點對血壓影響的效應不同。例如,在I

8、nterAsia人群中,SNP rs2716127每增加一個T等位基因,吸煙者的平均舒張壓升高1.91mmHg,而非吸煙者的平均舒張壓降低0.73mmHg,在BAS人群中結果相似。本研究同時發(fā)現(xiàn)7個既往東亞人群報道的血壓SNP位點與吸煙有交互作用(P值通過Bonferroni多重校正),位于7個基因內,分別是CACNA1D、FGF5、ARL3、CYP17A1、CNNM2、NT5C2和ATP2B1。7個SNP位點總體解釋的收縮壓、舒張壓、

9、平均動脈壓和脈壓的變異比例分別為1.79%、2.28%、2.24%和0.52%,加入吸煙交互作用之后,解釋的血壓變異比例分別增加到2.11%、2.46%、2.49%和0.85%,解釋的變異比例提升的百分比分別為17.69%、7.82%、11.06%和62.83%。此外,基于基因的關聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)3個基因與吸煙的交互作用達到基因水平全基因組顯著關聯(lián)(P<2.5×10-6),分別是ZBTB2、ZNF180和CNNM2。上述結果中,LOC1053

10、78753、EBF3、LOC105378150、ZBTB2和ZNF180基因與血壓表型的關系是首次報道。
  結論:
  本研究首次在中國人群中開展了全基因組基因-吸煙交互作用與血壓關系的GWIES研究,發(fā)現(xiàn)ADRB2 rs1465405與血壓顯著相關,EBF3 rs4751139、LOC105378150 rs2716127和LOC105378150 rs2036086三個位點與血壓潛在相關;此外,基于基因水平的分析鑒定出

11、ZBTB2、ZNF180和CNNM2三個基因與血壓顯著相關。本研究結果提示基于基因-環(huán)境交互作用分析策略不僅可以鑒定出新的血壓相關遺傳位點,而且基因-環(huán)境交互作用可以提升解釋缺失的血壓變異。研究結果尚需進一步在不同人群中進行大規(guī)模驗證,同時開展功能學研究,解釋這些位點的潛在生物學機制。
  第二部分:鈣離子通道相關基因對漢族人群血壓長期變化的影響
  目的:
  高血壓是全球首要致病危險因素。近年來,盡管通過GWAS發(fā)

12、現(xiàn)一系列血壓相關易感基因,但血壓調控的遺傳機制還不明確。以關鍵血壓易感基因為切入點深入研究,可以高效識別新的血壓易感位點,有助于解析血壓的調節(jié)機制。電壓門控鈣離子通道(voltage-dependent calcium channels,VDCCs)在血管平滑肌細胞收縮等血壓調控過程中具有重要作用,既往橫斷面調查發(fā)現(xiàn)VDCCs相關基因與血壓表型相關,但是這些遺傳變異是否影響血壓水平長期變化及高血壓發(fā)病尚不清楚。本研究旨在通過單個SNP位

13、點和基于基因的關聯(lián)分析,探討VDCCs基因與血壓長期變化和高血壓發(fā)病之間的關系。
  方法:
  本研究的研究對象均來自于鹽敏感性遺傳流行病學網絡(Genetic EpidemiologyNetwork of Salt GenSalt Sensitivity,GenSak)研究,共納入633個家庭的1,768名研究對象。基線調查時間為2003-2005年,并分別于2008-2009年和2011-2012年開展兩次隨訪調查。血

14、壓測量使用隨機零點血壓計,每天測量3次,每次間隔時間不少于30秒,每次調查連續(xù)測量3天,共9次,將9次測量值的平均收縮壓和舒張壓作為分析血壓。本研究共納入分析9個VDCCs相關基因,經過質量控制后,9個基因內的219個SNP納入分析。應用混合線性模型分析每個SNP與血壓長期變化的關系;應用廣義混合線性模型,在剔除基線患有高血壓的173名研究對象后,分析每個SNP與高血壓發(fā)病的關系。采用截點乘積法(truncated product me

15、thod,TPM),整合單個SNP分析得到的P值,進行基于基因的分析。全部統(tǒng)計分析結果采用Bonferroni法進行多重檢驗校正。
  結果:
  1,768名GenSak研究對象的男性比例為52.3%,基線階段平均年齡為39歲,平均體質指數(shù)(body mass index,BMI)為23.4 kg/m2,平均收縮壓為116.9mmHg,平均舒張壓為73.8mmHg。經過平均7.2年的隨訪,平均收縮壓上升至129.1mmHg

16、,平均舒張壓上升至82.2mmHg,同時出現(xiàn)512例新發(fā)高血壓患者,高血壓累積發(fā)病率為32.1%。在單個SNP位點分析中,CACNA1A基因內的SNP位點rs8182538與舒張壓的長期變化相關,且經Bonferroni多重校正后仍達統(tǒng)計學顯著水平(P=9.9×10-5)。rs8182538的基因型為C/C、C/T和T/T的研究對象,年均舒張壓增長幅度分別為0.85、1.03和1.19 mmHg。rs8182538與收縮壓長期變化也有類

17、似趨勢(P=0.022)?;诨虻年P聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)CACNA1A與舒張壓的長期變化顯著相關(P=2.0×10-5),CACNA1C基因與收縮壓的長期變化顯著相關(p=1.4×10-4)。去除CACNA1A和CACNA1C基因內最顯著的SNP位點后,CACNA1A和CACNA1C基因整體變異仍分別與舒張壓和收縮壓長期變化顯著相關。
  結論:
  我們首次發(fā)現(xiàn)中國漢族人群中CACNA1A基因的常見SNP位點rs8182538與舒

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