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文檔簡介
1、lncRNA與某些特定疾病之間存在著顯著的關(guān)系,但現(xiàn)在lncRNA的研究處于起步階段,不過隨著高通量基因測序技術(shù)的發(fā)展,相信會有更多的關(guān)于lncRNA和疾病關(guān)系的秘密將被發(fā)現(xiàn)。另外,lncRNA與mRNA共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)的建立將會對研究兩者間的相互作用提供一個嶄新的思路,這將幫助我們進(jìn)一步挖掘以及理解lncRNA的作用機制。
差異共表達(dá)分析(DCEA)能檢測出兩種不同狀態(tài)下的基因?qū)Φ淖兓?,幫助我們探究全局轉(zhuǎn)錄機制中的底層表型變化。在
2、此基礎(chǔ)上增加的差異調(diào)控分析算法能通過利用已知的小鼠轉(zhuǎn)錄因子和靶基因的調(diào)控關(guān)系,鑒定差異共表達(dá)基因及基因?qū)Φ恼{(diào)控因子。本文利用的對照組是mEGF8基因突變小鼠和正常小鼠,通過探究這兩種小鼠的整體基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的差別,并對比現(xiàn)存靶向基因庫找出 mEGF8基因的關(guān)鍵調(diào)控因子;與此同時,由于實驗數(shù)據(jù)的來源方式不同,還可以通過最后結(jié)果來分析哪種數(shù)據(jù)來源方式更適合此種方法,這對以后的實驗也具有指導(dǎo)作用。
本文首先描述了lncRNA和差異共表
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