教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的計量研究.pdf

1、20世紀(jì)80年代以來,隨著世界經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性變化,教育經(jīng)濟(jì)學(xué)研究開始在更廣泛的領(lǐng)域內(nèi)取得新的進(jìn)展。如下觀點已經(jīng)或應(yīng)該成為大家的共識:教育和經(jīng)濟(jì)增長之間存在密切的正相關(guān)關(guān)系;應(yīng)合理測算教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)以確定教育的投資比例;教育政策和教育投資必須適應(yīng)新的國際分工的要求。本論文采用計量研究的方法說明了教育對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響,充分證實了教育較固定資本投資對經(jīng)濟(jì)增長具有更大的貢獻(xiàn)作用。由于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型研究過于微觀化及采集數(shù)據(jù)存在很大的難度

2、,文中采用的經(jīng)濟(jì)增長模型總體上依然是外生經(jīng)濟(jì)增長模型,不過對每一種外生經(jīng)濟(jì)增長模型都有一定的改進(jìn),使得計算過程更加合理,結(jié)論更加令人信服。具體計算方法敘述如下。馬克思主義認(rèn)為復(fù)雜的勞動等于多倍的簡單勞動,但是如何將復(fù)雜的勞動倍加成簡單的勞動卻是新古典經(jīng)濟(jì)增長模型計量教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的瓶頸問題。以往涉及到對勞動的同質(zhì)化處理時方法單一,不能充分地反映事物本質(zhì),如工資簡化法、教育年限法、總課時數(shù)法等等,會造成有的方法高估勞動簡化率,有的方法

3、低估勞動簡化率,得不到比較客觀的結(jié)論。本論文第二章第一節(jié)介紹了前蘇聯(lián)和我國一些學(xué)者勞動簡化的研究成果,同時提出了勞動的利率簡化法。為了揚長避短,綜合各種簡化分析方法,第二章第二節(jié)采用了灰色關(guān)聯(lián)度分析對這些勞動簡化法進(jìn)行了綜合。一般地,我們把信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng),信息完全不明確的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng),信息模糊的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng),勞動簡化分析就屬于灰色系統(tǒng)分析?；疑P(guān)聯(lián)度分析是較常用的一種綜合評價模型,具有客觀、公正的特點,可以有效地

4、綜合來自各單一評價模型所帶來的信息。在第三章第一節(jié)中,對丹尼森的“因素分析法”作了一定的改進(jìn)。丹尼森根據(jù)不同教育年限的勞動者的年收入指數(shù)來確定勞動簡化系數(shù),而本論文采用勞動簡化系數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度分析的結(jié)果。在勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)β的確定上,本論文采用的是歷年來回歸統(tǒng)計分析的結(jié)果。把β看作是因變量為國內(nèi)生產(chǎn)總值年增長率,在產(chǎn)出量的回歸方程中勞動投入量年增長率的回歸系數(shù),或許更具有科學(xué)性。丹尼森在計算教育對國民收入增長率的貢獻(xiàn)時考慮到了知識進(jìn)展的

5、作用,其計算知識進(jìn)展采用的是“余數(shù)法”,并認(rèn)為知識進(jìn)展中有3/5是教育的作用。而本論文將科技進(jìn)展(包括知識進(jìn)展在內(nèi)的更為廣泛的科技)作為時間的函數(shù),放入回歸方程中,得出科技的產(chǎn)出彈性系數(shù),通過綜合評估認(rèn)為科技進(jìn)展中有40％是教育的作用。在第三章第二節(jié)中,采用了多因素的教育貢獻(xiàn)率綜合評判法對教育對經(jīng)濟(jì)增長速度的貢獻(xiàn)率作了分析,該計量模型不同于以往的任何一個新古典經(jīng)濟(jì)增長模型,是一個全新的研究領(lǐng)域,本節(jié)在計算過程中做了很多嘗試性的工作。隨著

6、模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展,這種方法可能是今后估算教育與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的一個很有潛力的研究方向。因為教育與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的現(xiàn)象本身就是一個復(fù)雜的現(xiàn)象,復(fù)雜的現(xiàn)象必然會涉及大量的模糊概念。當(dāng)一個系統(tǒng)復(fù)雜性增大時,我們使它精確化的能力就越低。復(fù)雜性意味著因素眾多,以致于人們無法全部地、認(rèn)真地進(jìn)行考察,也就必須借助于模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展與應(yīng)用了。在第四章第一節(jié)中,運用舒爾茨的“余值分析法”對教育對經(jīng)濟(jì)增長額的貢獻(xiàn)率作了分析,其中對人力資本增量的計算方法與傳統(tǒng)方法有

7、些不同。由于考慮到相同的人才應(yīng)該是同質(zhì)的,不會因為培養(yǎng)費用的改變而所不同,所以本文先是計算各教育程度從業(yè)員在考察期內(nèi)的增量,而后根據(jù)各教育程度生均教育總成本計算出考察期內(nèi)人力資本的增量。在計算平均年教育投資收益率時,本文采用的是教育的社會收益率,而不同于舒爾茨采用教育的個人收益率,這樣更符合教育與收益關(guān)系的社會現(xiàn)實。在第四章第二節(jié)中,首先運用前蘇聯(lián)及我國的一些學(xué)者提出的公式對教育對經(jīng)濟(jì)增長額的貢獻(xiàn)率作了分析,發(fā)現(xiàn)采用不同的勞動簡化法計量

8、公式計算教育的經(jīng)濟(jì)效益所得的結(jié)果是不一樣的。本節(jié)充分分析了每個公式的構(gòu)造原理,指出了它們的缺陷,并提出了一個改進(jìn)后的計量公式。本論文在結(jié)論部分,采用相關(guān)性分析分析了我國教育與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。通過分析表明,人均受教育年限與人均GDP存在很大的相關(guān)性,尤其是每百萬人中高校學(xué)生數(shù)與人均GDP的相關(guān)性更大。這充分證實了經(jīng)濟(jì)增長越來越依靠教育,尤其是高等教育。對各種計量模型的改進(jìn),以及采用改進(jìn)后的計量模型計算我國教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),構(gòu)成了本論文