基于本體的教育資源語義檢索研究與實現.pdf

1、隨著網絡學習(e-Learning)的普及，開放式分布網絡環(huán)境下有效的學習資源管理成為研究熱點。作為一個重要組成部分，網絡學習資源突破傳統(tǒng)學習資源在人員、地域、時空上的多重限制，而提供大量、全面、開放的資料，為e-Learning提供了必要保障。但是，目前的網絡學習資源良蕎不齊、異構無序、重復建設，而且多停留在低水平的自治共享上，眾多學習資源成為離散、孤立的“信息孤島”，不能進行大范圍、高效度的交換共享網絡學習。另外，對于海量級增長的網

2、絡學習資源，現有的搜索引擎沒有考慮語義信息和用戶的個性化特征，主要基于關鍵字匹配來查找并返回大量的超鏈信息，不能為用戶提供準確、個性化的學習資源，這些現象造成了學習資源和人力的嚴重浪費。
　　 語義檢索是把信息檢索與人工智能技術、自然語言技術相結合的檢索技術，它從語義理解的角度分析信息對象與檢索者的檢索請求，是一種基于概念及其相關關系的檢索匹配機制。面對e-Learning中的需求語義網是一種很適合實現e-Learning各種功

3、能的平臺。在語義網中，通過對所有的資源增加語義信息，使得機器可以自動化理解和處理，提供智能的服務。這樣，學習資源附加語義標注，實現了資源間的語義關聯，支持學習資源的搜索、提高學習資源的查全率和查準率，從而為不同用戶提供合適的學習資源。
　　 本文首先介紹了三種經典的傳統(tǒng)信息檢索模型及它們在語義及其關系上關注的不足，引入基于本體的語義檢索。然后詳細介紹了本體的概念、構成及語義檢索的研究現狀。結合e-Learning學習資源的特性，