基于表型測(cè)序的功能基因識(shí)別.pdf

1、下一代測(cè)序技術(shù)在近年發(fā)展迅速，通量增加的同時(shí)成本也在下降。通過(guò)下一代測(cè)序，識(shí)別和鑒定與表型有關(guān)的功能基因，被稱作表型測(cè)序。表型測(cè)序方法，需要進(jìn)行測(cè)序、序列比對(duì)、突變識(shí)別、突變篩選和功能基因識(shí)別等分析流程，但有許多因素影響著表型測(cè)序的成功，例如測(cè)序質(zhì)量較低，測(cè)序深度較低，突變識(shí)別和篩選的參數(shù)過(guò)于嚴(yán)格等等。對(duì)研究者而言，如何衡量這些因素對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響、如何優(yōu)化表型測(cè)序分析流程并以較大的概率識(shí)別出與表型控制相關(guān)的功能基因，還是非常困難的事情。<

2、br>　　本研究統(tǒng)籌考慮整個(gè)表型測(cè)序分析流程和真實(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，建立了基于突變檢測(cè)靈敏度和特異度的概率框架，并計(jì)算出識(shí)別與表型相關(guān)的基因的概率、隨機(jī)被挑作候選基因的基因數(shù)目、候選基因與表型相關(guān)的顯著性、如果沒(méi)有找到候選基因或者候選基因被驗(yàn)證為假陽(yáng)性時(shí)，結(jié)果違背單基因假說(shuō)的顯著性;并將之開(kāi)發(fā)成名為GIPS(Gene Identification viaPhenotype Sequencing)的軟件包，軟件包下載、算法手冊(cè)、源代碼詳見(jiàn)網(wǎng)站。根

3、據(jù)輸出結(jié)果，研究人員可以優(yōu)化表型測(cè)序分析流程，增加識(shí)別出與表型控制相關(guān)的功能基因的概率和準(zhǔn)確度。
　　本研究將真實(shí)數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)應(yīng)用GIPS。首先討論了突變識(shí)別參數(shù)中測(cè)序深度、堿基質(zhì)量等因素對(duì)突變識(shí)別靈敏度的影響。此外在歌舞伎綜合征研究中，成功的將與表型相關(guān)的基因MLL2識(shí)別為候選基因，并排名第二位;在水稻缺磷表型研究中，成功的將與表型控制相關(guān)的磷轉(zhuǎn)運(yùn)基因識(shí)別為唯一的候選功能基因;在先天性子宮陰道缺如綜合征研究中，通過(guò)計(jì)算的方法得